Python 高效地重新组织二进制数据，然后转置数据块

我有一个原始二进制文件，它包含32个样本，每个样本是256位。每个样本的第n个元素组合起来创建一个有效样本，因此在本例中为256个有效样本。输入文件上的样本顺序不正确，必须重新排序。为此，我使用了位字符串模块，读取8192位，然后将它们解压成正确的顺序。这是合理的。现在我必须将所有样本的第n位合并到一个新的结构中，这样每个样本都是32位。我问的是如何高效地重新排序（完成）然后转置原始二进制数据。也许最好完全放弃位字符串模块

from bitstring import ConstBitStream, ReadError, BitArray
ch = [ConstBitStream('0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000')
                      for i in range(32)]
test = "test"

fp = ConstBitStream(filename="test.jlb")

try:
    firstChunk = fp.read(8192)#read one sample    
    ch[28],ch[29],ch[17],ch[18],ch[19],ch[11],ch[14],ch[12],\
    ch[31],ch[23],ch[13],ch[21],ch[20],ch[7],ch[24],ch[9],\
    ch[8],ch[27],ch[10],ch[30],ch[22],nocare,nocare,ch[6],\
    ch[4],ch[5],ch[3],ch[2],ch[1],ch[15],ch[0],nocare = firstChunk.unpack('32*bits:256')#put it in order
except ReadError:
    pass
blist = [element[3] for element in ch]#try to create new sample
print(blist)#looks good list of booleans
print(BitArray('').join(blist))#no good 0x00

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当您构造

blist

时，您会得到布尔值列表，在Python中这些布尔值只是整数（False==0，True==1）

因此，当您尝试

连接它们时，它正在从每个整数类型创建一个新的
位数组
对象，该对象被解释为“创建此长度的
位数组
”。因此
BitArray（False）
为空（长度为零），而
BitArray（True）
为单个零位

这与直觉相悖，但由于篇幅太长，无法在这里进行讨论，因此无法加以帮助

要从布尔值列表创建，只需直接执行，而不是使用join：

print(BitArray(blist))

为了澄清，您正在询问如何读取32 x 256位矩阵的第n列？很抱歉，这会让人困惑。我真的想转置原始二进制数据。