Python 如何将3个单独的列转换为一个日期列？

我有以下数据帧df，它看起来像这样：

Year Month Day Output
 61.0  1.0  1.0 10000
 61.0  1.0  2.0 15000
 61.0  1.0  3.0 17000

我想把前3列的单元格转换成19YY-MM-DD格式，在一个新的列中标记为“Date”，然后我想将该列添加到数据框的末尾

我尝试了以下方法：

datecolumn=df.loc[:,"Year":"Day"]
insertdate=pd.to_datetime(datecolumn[['Year','Month','Day']])
df['Mean']=insertdate

但是它给了我一个很长的错误信息，最后它说

ValueError:cannot assemble the datetimes:time data '61010' does not match format %Y%M%D

如何解决此问题？

这样可以：

df.Year = "19"+df.Year.astype(str)
df['date'] = pd.to_datetime(df[['Year', 'Month', 'Day']])

这将有助于：

df.Year = "19"+df.Year.astype(str)
df['date'] = pd.to_datetime(df[['Year', 'Month', 'Day']])

---

那是什么意思？年份需要是一个4位数。@cs95:这在我刚开始学习的

19YY-MM-DD

中提到过。对不起，我不知道那是什么意思？年份需要是一个4位数。@cs95:这在我刚开始学习的

19YY-MM-DD

中提到过。对不起，我不知道谢谢！我到家后会试试的谢谢！我到家后会试试的