Python 函数，该函数从另一个数据帧中获取列并在新数据帧中返回

我很新，所以请原谅这个问题，如果它是非常基本的，但我有一个数据框与一些列（高开低关）。我想编写一个简单的函数，它只接受Close列（作为默认值，但允许指定任何其他列），并只返回一个包含该列的新数据帧

下面的代码只返回一个带有列名但没有数据的数据帧

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Book2.csv')
df = df.loc[2:, :'Close'].drop('Unnamed: 7', axis=1)
df.rename(columns={'Unnamed: 0': 'X'}, inplace=True)
df.drop(['O', 'H', 'L'], axis=1, inplace=True)


def agg_data(ys):
    agg_df = pd.DataFrame(ys, columns=['Y Values'])
    return agg_df


result = agg_data(df['Close'])
print(result)

---

当数据已经是数据帧时，不需要将数据放入pd.DataFrame（）中。如果我误解了您的要求，请纠正我，但在我看来，这应该足够了：

result = df['close'].copy()

---

如果不使用copy（），则在对结果进行更改时，初始df也会更改，因此，由于您需要一个新的数据帧（或一个系列，因为它是一维的），这可能就是您想要的。

您只需执行

result=df['Close']]

。双方括号可以帮你。我尝试侵入你的系统访问Book2.csv并运行你的代码，但我做不到，因为我不是黑客。不幸的是，除此之外，我没有其他方法来重现您的问题。我更好奇的是，为什么我的语法会生成一个空的数据框。Book2.cvs只是一堆数据。由该代码生成的最终df只是带有列标题（Open、High、Low、Close）的数据行