Python 将图像分解为其角色图像

我对图像处理非常陌生，尝试使用opencv和Python为特定字体构建OCR

我可以缩小下图：

为此：

我已经编写了一个小的神经网络，将字符图像推断成相应的英文字符。有人能帮我把裁剪后的黑白图像进一步裁剪成只有字符的小图像吗

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我能想到的一种方法是逐像素移动，当出现黑色像素时停止。还有别的办法吗？

我想你应该试试

cv:：blobDetector

或者只需使用

cv\u外部

标志

cv:：findCountors

：

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由于您有非常清晰的斑点（字母），我建议您使用不同的数字标记每个字母（例如，H的值为1，I的值为2，依此类推，不需要按此顺序）。然后很容易为每个字母创建一个遮罩，并为每个字母创建一个图像参见相关：和@api55如何在3D向量上应用连接的组件？因为图像的形状是（x，y，z）。现在我才知道你在用Python而不是C++工作，函数在C++中是可用的（至少在3）。除非可以从三维向量中创建cv:：Mat（即，具有高度和宽度），否则无法将其转换为三维向量