Python timedelta64[ns]->；FutureWarning:不推荐传递timedelta64数据类型数据，这将在将来的版本中引发TypeError

假设

df['time']

来自类型

timedelta64[ns]

和

df['a']

以及

df['b']

来自类型

float64

，这两个序列可以这样绘制：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, sharex=True)

time_values = pd.to_datetime(df['time'])
axs[0].plot(time_values, df['a'])
axs[1].plot(time_values, df['b'])
plt.show()

这很有效。。但给出了以下警告：

FutureWarning: Passing timedelta64-dtype data is deprecated, will raise a TypeError in a future version

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那么应该使用什么来代替pd.to_datetime来显示

timedelta64[ns]

作为

matplotlib

中的人类可读时间呢？

在使用pandas从SQL中读取时间数据时，我面临同样的问题。这两条线解决了我的问题。我试图找到另一个直接的解决办法，但没有成功

time_values = df['time'].apply(lambda x: np.nan if pd.isnull(x) else str(x)[-8:])
time_values = pd.to_datetime(time_values, format='%H:%M:%S').dt.time

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pd.到_timedelta

？@QuangHoang

将熊猫作为pd导入