Python 在这种情况下，如何从数据透视表中获取列和计数？

假设有一张桌子

country     AFG AHO ALG ANZ ARG     
edition
1800        2    1  1    1   1
1881        3    3  1    3   nan
1882        4    2  4    4   nan
1883        1    1  5    5   nan
1884        3    4  6    1   1
1885        4    5  7    2   3
1886        5   nan 1    2   5
1887       nan  nan 3    6   1

在从df创建数据透视表之后，我试图找出有多少国家在每个版本中至少赢得了一枚奖牌

谁能告诉我如何从数据透视表中获取国家的计数？在这种情况下，答案应该是2（ALG，ANZ）

您可以：

s = df_pivot.ge(1).all().sum()
# s = 2

要获得国家名称，您可以

s = df_pivot.ge(1).all()
s.index[s]
# output: Index(['ALG', 'ANZ'], dtype='object')

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为什么

ge（）

？我在想

.notna（）.all（）

和

.loc[]

我认为这样做不仅是为了捕捉

NaN

值，而且也是为了捕捉

0

notna

值，因为枢轴就是计数。我只是逐字翻译了

至少1个
。