Python 使用lambda进行numpy元素转换？

在3D numpy数组中，我需要按如下方式变换每个元素：如果小于0，则必须变为0；如果大于255，则必须变为255，否则保持不变

我怎样才能用numpy做到这一点？我在想类似的事情

img.transform_each(transform_func)

在哪里

有没有像transform_这样的构建函数？ 我不知道如何手动生成循环。

您可以使用将数组的值保持在特定范围内。例如：

>>> a = np.array([-1, 23, 312, 47, -5])
>>> a.clip(0, 255)
array([  0,  23, 255,  47,   0])

返回包含值的相同形状的新数组-如果要使更改永久化或使用out参数就地执行操作，则需要将重新分配给此新数组：

np.clip(a, 0, 255, out=a)

另一种为更复杂的操作开辟道路的方法是布尔索引

例如，要将数组a中小于0的元素设置为0，请执行以下操作：

可以使用将数组的值保持在特定范围内。例如：

>>> a = np.array([-1, 23, 312, 47, -5])
>>> a.clip(0, 255)
array([  0,  23, 255,  47,   0])

返回包含值的相同形状的新数组-如果要使更改永久化或使用out参数就地执行操作，则需要将重新分配给此新数组：

np.clip(a, 0, 255, out=a)

另一种为更复杂的操作开辟道路的方法是布尔索引

例如，要将数组a中小于0的元素设置为0，请执行以下操作：

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这样更好！将在7分钟内接受。但是，如果转变更为复杂呢？我相信消息来源会告诉我，但是如果你已经知道了，请也分享这个信息。很高兴这是你正在寻找的！如果这是你的意思，它会返回一个相同维度的数组-如果a是3D的，那么剪裁的数组也是。实际上不，我想问的是，如果我不需要剪裁，但是一些自定义转换，比如如果元素是5，将其替换为2，否则乘以4？啊-没有剪裁可以做到这一点，它只是将值限制在一个特定的范围内。您最好对您所描述的转换使用布尔索引。@IlyaSmagin:我已经编辑了我的答案，其中包括布尔索引的简要描述以及如何应用它。这甚至更好！将在7分钟内接受。但是，如果转变更为复杂呢？我相信消息来源会告诉我，但是如果你已经知道了，请也分享这个信息。很高兴这是你正在寻找的！如果这是你的意思，它会返回一个相同维度的数组-如果a是3D的，那么剪裁的数组也是。实际上不，我想问的是，如果我不需要剪裁，但是一些自定义转换，比如如果元素是5，将其替换为2，否则乘以4？啊-没有剪裁可以做到这一点，它只是将值限制在一个特定的范围内。您最好对您描述的转换使用布尔索引。@IlyaSmagin:我已经编辑了我的答案，其中包括布尔索引的简要说明以及如何应用布尔索引。

a[a == 2] *= 7