Python 列表中二维阵列元素的散布

我有一个包含数组元素的列表：

[array([2.40460915, 0.85513601]), array([1.80998096, 0.97406986]), array([2.14505475, 0.96109123]), 
array([2.12467111, 0.93991277])]

我想用mathplotlib绘制这个列表，这样我就可以迭代列表中的每个元素，然后用plt.scatter（x，y）绘制

ith

元素，其中x是数组在

ith

位置的第一个元素，与第二个元素类似

我不太熟悉如何在python中建立索引，无论我如何尝试解决这个问题，我都无法得到一个图

for i in range(len(list)):
    # plt.scatter(x,y) for x,y as described above

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有人能告诉我一个简单的方法吗

尝试通过以下方式将数组转换为数据帧

from numpy import array
import matplotlib.pyplot as plt

a = [array([2.40460915, 0.85513601]), array([1.80998096, 0.97406986]), array([2.14505475, 0.96109123]), 
array([2.12467111, 0.93991277])]

# *i unpacks i into a tuple (i[0], i[1]), which is interpreted as (x,y) by plt.scatter
for i in a:
    plt.scatter(*i)

plt.show()

data=pd.DataFrame(data='''array''')

然后尝试绘制数据

这样做：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
a=[np.数组（[2.40460915,0.85513601]），
np.数组（[1.809996,0.97406986]），
np.数组（[2.14505475,0.96109123]），
np.数组（[2.12467111,0.93991277]）]
plt.scatter（[i[0]表示a中的i]，[i[1]表示a中的i]）#这里只有这条线
plt.show（）

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您可以

zip

numpy数组

a

的

解包值

根据需要绘制一条直线：

plt.scatter(*zip(*a))

相当于
x，y=zip（*a）；plt.散射（x，y）



这个问题有很多解决方案。我写了两篇你很容易理解的文章：

解决方案1：许多散射体

for i in range(len(data)):
    point = data[i] #the element ith in data
    x = point[0] #the first coordenate of the point, x
    y = point[1] #the second coordenate of the point, y
    plt.scatter(x,y) #plot the point
plt.show()

解决方案2：一次分散（如果您不熟悉索引，我建议您分散）

@NicolasGervais的解决方案比其他解决方案要短，但是如果您不熟悉索引，那么一开始可能很难理解，也许您可以使用更好的名称并尽快解包：
XYs=[…]
以及稍后的
对于XYs中的x，y:plt.scatter（x，y）
请不要隐藏内置名称
for i in range(len(data)):
    point = data[i] #the element ith in data
    x = point[0] #the first coordenate of the point, x
    y = point[1] #the second coordenate of the point, y
    plt.scatter(x,y) #plot the point
plt.show()

x = []
y = []

for i in range(len(data)):
    point = data[i]
    x.append(point[0])
    y.append(point[1])
plt.scatter(x,y)
plt.show()