Python cv2 3.0.0 cv2.FlannBasedMatcher:flann.knMatch抛出cv2错误
我想在Python中使用基于flann的匹配器,如中所述 因为我使用的是OpenCV 3.0.0,所以我不得不调整有关SIFT检测器初始化的代码。其余部分不作改动Python cv2 3.0.0 cv2.FlannBasedMatcher:flann.knMatch抛出cv2错误,python,opencv,flann,Python,Opencv,Flann,我想在Python中使用基于flann的匹配器,如中所述 因为我使用的是OpenCV 3.0.0,所以我不得不调整有关SIFT检测器初始化的代码。其余部分不作改动 def calculateMatch(self): # Initiate SIFT detector sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # find the keypoints and descriptors with SIFT (kp1, desc1) = s
def calculateMatch(self):
# Initiate SIFT detector
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# find the keypoints and descriptors with SIFT
(kp1, desc1) = sift.detectAndCompute(self.image1,None)
(kp2, desc2) = sift.detectAndCompute(self.image2,None)
# FLANN parameters
FLANN_INDEX_KDTREE = 0
index_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE, trees = 5)
search_params = dict(checks=50) # or pass empty dictionary
flann = cv2.FlannBasedMatcher(index_params,search_params)
matches = flann.knnMatch(desc1,desc2,k=2)
当我运行代码时,我得到以下消息:
cv2.error: cv2.cpp:161: error: (-215) The data should normally be NULL! in function allocate
行中:
matches = flann.knnMatch(desc1,desc2,k=2)
还有一条评论:
如果我使用暴力匹配器,一切正常:
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(desc1, desc2, k=2)
我的电脑也有同样的问题。 所以,我用Ubuntu 14.04制作了一个新的虚拟机并进行了测试 我不知道为什么。。。。但是,我用OpenCV 3.0.0-rc1解决了这个问题 如果您使用的是OpenCV3.0.0,请尝试另一个版本的OpenCV3 关于安装,我参考了下一页。 在这个页面上,Opencv的版本是alpha。如下面的例子所示
wgethttps://github.com/Itseez/opencv/archive/3.0.0-rc1.zip -O opencv-3.0.0-rc1.zip
如果您在Mac电脑上使用python3,那么这是为我做的,而不是从github构建:
brew install opencv3 --with-python3 --with-contrib
及
用您的版本替换python3.4
函数allocate()似乎存在一些一般性问题。我也有同样的问题与背景MOG2,旁边的法兰匹配。这修复了这两个问题。注释掉..\opencv\modules\python\src2中cv2.cpp中的第162行
CV_Error(Error::StsAssert, "The data should normally be NULL!")
重新编译和筛选应该可以正常工作
来源:进入OpenCV的主分支,我已经确认它是有效的。不幸的是,现在还没有新的版本,所以你必须使用夜间构建,但我发现在Ubuntu中它相对容易。Adrian Rosebrock有一篇关于如何从源代码和源代码安装OpenCV 3的文章。如果您遵循Adrian的指导,只需省去他检查3.0.0标签的步骤,您应该继续使用master并获得包含修复程序的最新版本。问题也发生在py35_0上的opencv3 3.1.0 menpo上。
CV_Error(Error::StsAssert, "The data should normally be NULL!")