Python 我可以制作一个tensorflow模型吗？

我是否能够pickle tensorflow模型的所有.meta、.data和检查点文件？这是因为我想在我的模型上运行一个预测，如果我部署它，文件就不能在磁盘上了，对吗？我知道tensorflow发球，但我不太明白。我希望能够加载tensforflow文件，而无需始终访问驱动器

不建议使用腌菜。相反，他们创建了一种称为“SavedModel format”的新格式，正是为了实现这一目的

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请参阅：

不建议使用pickle。相反，他们创建了一种称为“SavedModel format”的新格式，正是为了实现这一目的

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请参阅：

我的模型没有使用keras。它只是tensorflow，保存为问题中提到的三个文件。我使用了saver模型将其保存为这些文件。我想远程访问它们而不必重复访问我的驱动器，所以我问pickle是否可行。重复访问文件是什么意思？在部署时，请将模型加载到RAM中一次，因为我的模型没有使用keras。它只是tensorflow，保存为问题中提到的三个文件。我使用了saver模型将其保存为这些文件。我想远程访问它们而不必重复访问我的驱动器，所以我问pickle是否可行。重复访问文件是什么意思？部署时，将模型加载到RAM中一次