Python：获取CSV文件的行号，该文件与点之间的欧几里德距离最小

我有a和列R，G，B。这三列代表空间中一个点的[X，Y，Z]坐标。一、 另外，还有一个坐标为[78,95,44]的点a

我想要实现的是计算这个点A到CSV文件上每个点（由列R、G、B组成）的欧氏距离。计算完所有距离后，我想得到文件的行数，它具有最小的欧氏距离

以下代码计算两点之间的欧氏距离：

import math
p1 = [4, 0, 9]
p2 = [6, 6, 3]
distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2)+((p1[2]-p2[2])**2) )

print(distance)

如何使用Python实现这一点？

给你（最后第一行是最小距离）：

---

这不是其他人做作业的地方……这不是作业问题。我正在努力实现更复杂的目标。我只分享了我卡住的部分。第一个提示：找到距离最小的点相当于找到平方距离最小的点，因此您可以删除

math.sqrt

调用

math.sqrt

。是的。使用divkrsh编写的内容如果OP感兴趣的是最近的点，您也可以使用

df.idxmin（）

而不是

df.sort\u值。
import pandas as pd
import math

def calc_distance(x):
    A = [4, 0, 9] # replace this with your A values
    return math.sqrt(((A[0]-x['R'])**2)+((A[1]-x['G'])**2)+((A[2]-x['B'])**2))

    df = pd.read_csv('fuel_veg_cover.csv')
   df['distance'] = df.apply(calc_distance, axis=1)
   df = df.sort_values(by=['distance'])
   df