Python google应用程序引擎分页和游标

我正在尝试使用python数据存储api在google app engine上的应用程序中实现分页。我的要求是使用无限列表显示用户数据。我当前的实现是将游标与以下内容一起使用：

    //retrieve current_cursor
    all_data = my_data.all().order('-created')
    data = all_data.fetch(limit=10, start_cursor=current_cursor)
    current_cursor = all_data.cursor()
    //save current_cursor

据我所知，游标作用于查询的结果集，这节省了后续查询（但不是第一次）的时间，对吗

我担心的是，如果我们有大量的数据，第一次查询仍然会太慢。为了加快第一次查询的速度，我的想法是，不必查询所有数据，而是将查询分解为多个较小的查询，例如使用

（“created>”、特定日期）

设置一个过滤器，并使用光标在每个集合中获取结果

然而，缺点是我必须自己维护

特定的_日期

，如果选择不当，可能会花费我大量的数据库读取时间

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所以我的问题是，我是否正确理解光标？另外，是否有更好的方法使用谷歌数据存储来支持这一点，或者有任何建议来实现这一点？谢谢

否，第一次查询不会变慢。使用游标的优点是，它只处理特定的集合，这取决于游标位置和限制，与偏移和限制组合不同，偏移和限制组合处理整个数据集，只显示所需的部分

查询游标允许应用程序以方便的批量检索查询结果，而不会产生查询偏移量的开销

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关于建议，对于分页，光标是最好的选择，其他建议也可以使用，通过使用get_by_id尽量利用memcache。

有帮助吗？您是否确实遇到性能问题？谢谢！我之前确实读过这篇文章，但仍然无法理解，而且仍然觉得第一个问题需要更长的时间。现在看来可能是别的事情了。我会回去查我的密码。所以第一次它不会查询整个事件，而只是查询我获取的结果的数量？看来我完全错了。谢谢我还要看一看投影图。