Python 更改嵌套列表中的整数

给定

然后，set函数应按如下方式更改矩阵

test_case_100 = make_matrix([[32, 33], [50, 92]]) # [[32, 33], [50, 92]]

---

正如@thefourtheye在评论中指出的那样，你让这件事变得比应该的要困难得多

set(test_case_100, 2, 2, 50)  # [[32, 33], [50, 50]]
set(test_case_100, 2, 1, 30) #[[32, 33], [30, 50]]
set(test_case_100, 1, 2, 29) #[[32, 29], [30, 50]]
set(test_case_100, 1, 1, -20) #[[-20, 29], [30, 50]]
print(set(test_case_100, 2, 2, 50))  # [[-20, 29], [30, 50]]

这可能是将OOP引入您的编码风格的好时机

def set_matrix(matrix, row, col, value):
    try:
        matrix[row-1][col-1] = value
    except IndexError:
        raise IndexError("No value at x:{}, y:{}".format(row,col))

在这里使用新类的原因是，您可以做一些很酷的事情，例如：

class Matrix(list):
    def __init__(self, *args):
        for arg in args:
            self.append(arg)
    def setval(self,row,col,value):
        try:
            self[row-1][col-1] = value
        except IndexError:
            raise IndexError("No value at x:{}, y:{}".format(row,col))

test_matrix = Matrix([32, 33], [50, 92])
test_matrix.setval(2,2,50)
print(test_matrix) # [[32, 33], [50, 50]]

---

请不要命名此

def集

，它会隐藏内置

集

的构造函数。此外，请为变量命名一些有用的名称！什么是

m

，

i

或

j

？那么

x

、

y

、

z

、

a

或者

b

呢？？？完全没有意义为什么你不简单地做

m[i-1][j-1]=val

@我之前想到过这个，但之后我该怎么办？@user3398505什么？我没有收到你的问题我还是要删除和插入对吗？

class Matrix(list):
    def __init__(self, *args):
        for arg in args:
            self.append(arg)
    def setval(self,row,col,value):
        try:
            self[row-1][col-1] = value
        except IndexError:
            raise IndexError("No value at x:{}, y:{}".format(row,col))

test_matrix = Matrix([32, 33], [50, 92])
test_matrix.setval(2,2,50)
print(test_matrix) # [[32, 33], [50, 50]]

class Matrix(list):
    # code goes here
    def __str__(self):
        COLSIZE = max(map(len,(val for col in self for val in col)))+1
        NUMCOLS = len(self[0]) # all rows equal size I hope!
        formatstring = "{}{}{}".format("{:>",COLSIZE,"}")*NUMCOLS
        return "\n".join(formatstring.format(*row) for row in self)

>>> print(Matrix([1,2],[3,4],[5,6]))
1 2
3 4
5 6
>>> print(Matrix([226,1],[330,1000],[15,17]))
226 1
330 1000
15  17