Python 索引值为字符串的切片列表？

我已经加载了一个黑白图像作为numpy数组。阵列形状等于图像中的像素。我想提取特定范围的像素值，例如

numpy_array_to_slice[160:300,28:43] 

等等，但我不想硬编码索引号。相反，我想从值列表中加载索引值。例如，我有一个索引值列表，如：

listofindexvalues = [['160:300,28:43'],['160:300,40:55'],['160:300,28:43']] 

所以实际上我想要的是：

numpy_array_to_slice[listofindexvalues[0]]

这将取代：

numpy_array_to_slice['160:300,28:43']

我尝试过很多不奏效的方法，比如：

first,second = str(index_list[19]).replace('[','').replace(']','').replace('\'','').split(':')  ##for just one side of an index value, such as 28:59

试着这样通过：

numpy_array_to_slice[int(first)+':'+int(second]

但这不起作用，因为我无法连接这些值。有没有办法做到这一点？

切片是语法，而不是字符串。见：

切片的语义如下所示。使用与普通订阅相同的_getitem _方法对主订阅进行索引，并使用从切片列表构造的键，如下所示。如果切片列表包含至少一个逗号，则键是包含切片项转换的元组；否则，单个切片项的转换是关键。作为表达式的切片项的转换就是该表达式。正确切片的转换是一个切片对象，参见第节，其开始、停止和步骤属性分别是作为下限、上限和跨步给出的表达式的值，用无替换缺少的表达式

我的

通过直接创建切片对象，可以绕过从切片语法到切片对象的转换；如果需要，可以将它们放入元组中

所以

相当于

box = slice(160, 300), slice(28, 43)
numpy_array_to_slice[box]

我省略了step参数；省略时默认为无

将此扩展到您的列表将是：

listofindexvalues = [
    (slice(160, 300), slice(28, 43)),
    (slice(160, 300), slice(40, 55)),
    (slice(160, 300), slice(28, 43))
]

for box in listofindexvalues:
    sliced_array = numpy_array_to_slice[box]

切片是语法，而不是字符串。见：

切片的语义如下所示。使用与普通订阅相同的_getitem _方法对主订阅进行索引，并使用从切片列表构造的键，如下所示。如果切片列表包含至少一个逗号，则键是包含切片项转换的元组；否则，单个切片项的转换是关键。作为表达式的切片项的转换就是该表达式。正确切片的转换是一个切片对象，参见第节，其开始、停止和步骤属性分别是作为下限、上限和跨步给出的表达式的值，用无替换缺少的表达式

我的

通过直接创建切片对象，可以绕过从切片语法到切片对象的转换；如果需要，可以将它们放入元组中

所以

相当于

box = slice(160, 300), slice(28, 43)
numpy_array_to_slice[box]

我省略了step参数；省略时默认为无

将此扩展到您的列表将是：

listofindexvalues = [
    (slice(160, 300), slice(28, 43)),
    (slice(160, 300), slice(40, 55)),
    (slice(160, 300), slice(28, 43))
]

for box in listofindexvalues:
    sliced_array = numpy_array_to_slice[box]

您应该使用切片实例或其元组的列表，而不是字符串

这里有一个例子

>>> import numpy as np
>>> 
>>> listofindexvalues = [(slice(1, 6), slice(3, 4))]
>>> a = np.arange(100).reshape(10,10)
>>> a[listofindexvalues[0]]
array([[13],
       [23],
       [33],
       [43],
       [53]])

在这种情况下，[listofindexvalues[0]]相当于[1:6,3:4]

>>> a[1:6, 3:4]
array([[13],
       [23],
       [33],
       [43],
       [53]])

您应该使用切片实例或其元组的列表，而不是字符串

这里有一个例子

>>> import numpy as np
>>> 
>>> listofindexvalues = [(slice(1, 6), slice(3, 4))]
>>> a = np.arange(100).reshape(10,10)
>>> a[listofindexvalues[0]]
array([[13],
       [23],
       [33],
       [43],
       [53]])

在这种情况下，[listofindexvalues[0]]相当于[1:6,3:4]

>>> a[1:6, 3:4]
array([[13],
       [23],
       [33],
       [43],
       [53]])

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即使我阅读了文档，我也不确定我是否会那么容易理解它。再次感谢，太好了！即使我阅读了文档，我也不确定我是否会那么容易理解它。再次感谢，太好了！