Python factory boy-如何创建工厂所需的数据（预生成挂钩）

注意：我将尝试用一个简化的场景来解释用例（您可能觉得这很奇怪）

我有两个型号（相关但没有外键）：

对于以上型号，我有以下建议：

# factories.py
class UserFactory(factory.DjangoModelFactory):
    class Meta:
        model = User

    name = factory.Sequence(lambda n: "user name %d" % n)
    age = randint(10, 90))
    weight = randint(30, 110))

class GroupFactory(factory.django.DjangoModelFactory):
    class Meta:
        model = Group

    name = factory.Sequence(lambda n: "group name %d" % n)
    summary = {
        "users": [34, 66, 76],
        "age": {
            "mean": 0,
            "max": 0,
            "min": 0,
        },
        "weight": {
            "mean": 0,
            "max": 0,
            "min": 0,
        } 
    }

特殊之处在于我在group.save（）上更新了group.summary字段中的JSON数据。
注意：我不想将其移动到post_保存信号，因为我想避免“双重”保存（我有创建/修订字段）

因此，当我使用GroupFactory（）时，我必须让“用户”就位

我在看后代钩子，但我需要“前代钩子”

---

在创建GroupFactory之前是否有生成用户数据的“最佳实践”（而不是在测试用例中手动创建）？有点像“后一代钩子”但“前”？：|

尝试使用

\u create（）

钩子。大概是这样的：

class GroupFactory():
    ...


    @classmethod
    def _create(cls, model_class, *args, **kwargs):
        # Create the prerequisite data here. 
        # Use `UserFactory.create_batch(n)` if multiple instances are needed.
        user = UserFactory()

        group = model_class(*args, **kwargs)

        # Update other fields here if needed.
        group.foo = bar

        # Required operation.
        group.save()

        return group

参考：

class GroupFactory():
    ...


    @classmethod
    def _create(cls, model_class, *args, **kwargs):
        # Create the prerequisite data here. 
        # Use `UserFactory.create_batch(n)` if multiple instances are needed.
        user = UserFactory()

        group = model_class(*args, **kwargs)

        # Update other fields here if needed.
        group.foo = bar

        # Required operation.
        group.save()

        return group