Python 如何从数据帧中的所有值生成直方图？

假设数据帧如下所示：

a  b  c  d  e  f  g
b  0  0  1  2  0  5
c  1  3  2  0  2  5
d  12 0  0  1  3  9
e  3  4  7  8  9  0
f  0  0  0  0  1  1
g  3  4  4  5  1  0

我想生成每个值（每个单元格上）出现在数据帧上的频率直方图

注意，在我的实际数据帧上，我有一个260行乘260列的矩阵，其值范围为0到30，包括浮点。

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任何帮助都将不胜感激：）

这将从所有值中生成直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    [0,  0, 1, 2, 0, 5],
    [1,  3, 2, 0, 2, 5],
    [12, 0, 0, 1, 3, 9],
    [3,  4, 7, 8, 9, 0],
    [0,  0, 0, 0, 1, 1],
    [3,  4, 4, 5, 1, 0],
])

plt.hist(df.to_numpy().flatten())
plt.show()

或者，您可以使用：

df.stack().hist(grid=False)
plt.show()

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以获得完全相同的结果。

这将根据所有值生成直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    [0,  0, 1, 2, 0, 5],
    [1,  3, 2, 0, 2, 5],
    [12, 0, 0, 1, 3, 9],
    [3,  4, 7, 8, 9, 0],
    [0,  0, 0, 0, 1, 1],
    [3,  4, 4, 5, 1, 0],
])

plt.hist(df.to_numpy().flatten())
plt.show()

或者，您可以使用：

df.stack().hist(grid=False)
plt.show()

---

得到完全相同的结果。

df.stack（）.hist（）

你试过什么，做过什么研究吗？这不是重复的吗？这回答了你的问题吗@AMC完全不同的问题。

df.stack（）.hist（）

@AMC完全不同的问题。