Python 如何使用RNN预测元组序列？
如何使用RNN预测元组序列 问题如下: 1.有一个数字集：{1,2,3,4,5,6,7,8,9，…n}。 2.可以从集合中提取任意子集。例如：（2,3,4） 3.如何预测像（（1,2），（3,4），（2,3），（3,4,5），…，（a，b，c，d））这样的序列 我们将元素按顺序映射到向量（例如，（1,2）->（0.5,0.5,0,0,0，…，0）），并尝试在RNN中处理这个问题。但是我们发现很难实现BPTT（时间反向传播） 如何设计我的RNN模型Python 如何使用RNN预测元组序列？,python,sequence,prediction,recurrent-neural-network,Python,Sequence,Prediction,Recurrent Neural Network,如何使用RNN预测元组序列 问题如下: 1.有一个数字集：{1,2,3,4,5,6,7,8,9，…n}。 2.可以从集合中提取任意子集。例如：（2,3,4） 3.如何预测像（（1,2），（3,4），（2,3），（3,4,5），…，（a，b，c，d））这样的序列 我们将元素按顺序映射到向量（例如，（1,2）->（0.5,0.5,0,0,0，…，0）），并尝试在RNN中处理这个问题。但是我们发现很难实现BPTT（时间反向传播） 如何设计我的RNN模型