Python:ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

我在运行以下代码时出现此错误：

txt文件中有9000条记录。可能是因为记录太多了吗

import sqlalchemy as sa
import psycopg2
import requests as rq
import pandas as pd
import json
import time
import io

start_time = time.time()
while True:
    temp = pd.DataFrame()
    df = pd.DataFrame()
    with open("vehicle_all_bus.txt", encoding="utf-8") as file:

        fileList = [line.strip() for line in file]
    for ids in fileList:

        r = rq.get('https://api.tfl.gov.uk/Vehicle/' + ids + '/Arrivals')
        r = r.text
        temp = pd.read_json(r)
        temp['Type'] = 'ids'
        df = pd.concat([df, temp], sort=False).reset_index(drop=True)

    engine = sa.create_engine('postgresql+psycopg2://postgres:3434@127.0.0.1/postgres')
    df['timing'] = list(map(lambda x: json.dumps(x), df['timing']))
    df.to_sql('tfl_all_bus_data2', engine, if_exists='append', index=False)


time.sleep(60)

---

熊猫可能不喜欢你

json

。Pandas希望值是列表或dict，您可以粘贴摘录吗？或者试试这个

pd.read_json（'r'，typ='series'）

可能是因为记录太多了吗？可能不会。请共享整个错误消息以及正确的错误消息。请显示

json

的示例。您很可能不需要

pandas

，它应该用于数据分析而不是ETL迁移。可能

pandas

不喜欢您

json

。Pandas希望值是列表或dict，您可以粘贴摘录吗？或者试试这个

pd.read_json（'r'，typ='series'）

可能是因为记录太多了吗？可能不会。请共享整个错误消息以及正确的错误消息。请显示

json

的示例。您很有可能不需要

pandas

，它应该用于数据分析，而不是ETL迁移。

import sqlalchemy as sa
import psycopg2
import requests as rq
import pandas as pd
import json
import time
import io

start_time = time.time()
while True:
    temp = pd.DataFrame()
    df = pd.DataFrame()
    with open("vehicle_all_bus.txt", encoding="utf-8") as file:

        fileList = [line.strip() for line in file]
    for ids in fileList:

        r = rq.get('https://api.tfl.gov.uk/Vehicle/' + ids + '/Arrivals')
        r = r.text
        temp = pd.read_json(r)
        temp['Type'] = 'ids'
        df = pd.concat([df, temp], sort=False).reset_index(drop=True)

    engine = sa.create_engine('postgresql+psycopg2://postgres:3434@127.0.0.1/postgres')
    df['timing'] = list(map(lambda x: json.dumps(x), df['timing']))
    df.to_sql('tfl_all_bus_data2', engine, if_exists='append', index=False)


time.sleep(60)