使用Python打开文本文件并另存为SQL文件

通过使用.replace函数，我可以打开一个csv文件并替换字符串中的一些文本，然后使用python将csv文件重新保存为txt文件。我现在想将这个新的txt文件（或者至少是txt文件中的字符串）保存为.sql文件

代码： #读入文件 以open（'Region.txt'，'r'）作为文件： filedata=file.read（）

文本文件：（Region.txt）

---

我知道我做错了什么。。很简单。一旦我对.txt文件进行了更改，我需要立即保存。将对文本（filedata）的更改保存到.sql文件，而不是相同的.txt文件

# Read in the file with open('Region.txt', 'r') as file : filedata = file.read()

# Replace the target strings
filedata = filedata.replace("America", "Europe")
filedata= filedata.replace("South America", "East Europe")

# Write the file out again
with open('Region.sql', 'w') as file:
  file.write(filedata)
file.close()

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我知道我做错了什么。。很简单。一旦我对.txt文件进行了更改，我需要立即保存。将对文本（filedata）的更改保存到.sql文件，而不是相同的.txt文件

# Read in the file with open('Region.txt', 'r') as file : filedata = file.read()

# Replace the target strings
filedata = filedata.replace("America", "Europe")
filedata= filedata.replace("South America", "East Europe")

# Write the file out again
with open('Region.sql', 'w') as file:
  file.write(filedata)
file.close()

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SQL文件（我想你指的是DDL）是一个文本文件，它的语法是你正在处理的DBMS能够识别的。因此，您可以从

Region.txt

中获取有效的SQL并将其保存到一个文件中，比如说

Region.SQL

，然后将其与DBMS一起使用。您可能需要向该文件中添加其他DDL，以使其符合您的要求。@ShawnMehan您能澄清DDL和DBMS的含义吗？@ShawnMehan好的，我明白您的意思了。是的，我想将Region.txt中的文本（因为这是我的数据库识别的语言）保存为.sql文件（例如-Region.sql）。但是我该怎么做呢？？？我需要运行一些单独的python代码，打开与DB的连接，运行Regions.sql并将输出写入数据帧。sql文件（我想你是指DDL）是一个文本文件，其语法由你正在处理的DBMS识别。因此，您可以从

Region.txt

中获取有效的SQL并将其保存到一个文件中，比如说

Region.SQL

，然后将其与DBMS一起使用。您可能需要向该文件中添加其他DDL，以使其符合您的要求。@ShawnMehan您能澄清DDL和DBMS的含义吗？@ShawnMehan好的，我明白您的意思了。是的，我想将Region.txt中的文本（因为这是我的数据库识别的语言）保存为.sql文件（例如-Region.sql）。但是我该怎么做呢？？？我需要运行一些单独的python代码来打开与DB的连接，运行Regions.sql并将输出写入dataframe.Yep。正如我所写的，sql文件实际上只是一个包含有效sql的txt文件。顺便说一句，您的最后一个

文件.close（）

是多余的。您不需要它，因为您正确地使用了上下文处理程序来打开文件，因此可以安全地删除该line.Yep。正如我所写的，sql文件实际上只是一个包含有效sql的txt文件。顺便说一句，您的最后一个

文件.close（）

是多余的。您不需要它，因为您正确地使用了上下文处理程序来打开文件，因此可以安全地删除该行。

# Read in the file with open('Region.txt', 'r') as file : filedata = file.read()

# Replace the target strings
filedata = filedata.replace("America", "Europe")
filedata= filedata.replace("South America", "East Europe")

# Write the file out again
with open('Region.sql', 'w') as file:
  file.write(filedata)
file.close()