Python 如何选择基于另一列计算一列中的数据？

我有两个数据帧，如下所示：

df1 = DataFrame({'a': np.random.randint(10, size=2)})
df2 = DataFrame({'a': np.random.randint(10, size=100)})

df1中有两个数字，我想计算df2中这两个数字的数量。答案在df1['a']的右边

我在中使用，但存在错误：值的长度与“”索引的长度不匹配

谁能告诉我如何解决这个问题

我使用了df2['a'].isin（df1['a']].sum（），但它给出了两个数字加在一起的结果

我想要的结果是：

No Amount 8 3 1 2 不多 8 3 1 2 而不是：

No Amount 8 5 1 5 不多 8 5 1 5

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如果我理解正确：

In [22]: df2['a'].isin(df1['a']).sum()
Out[22]: 18

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如果我理解正确：

In [22]: df2['a'].isin(df1['a']).sum()
Out[22]: 18

添加

sum

df2.a.value_counts().reindex(df1.a).sum()
Out[370]: 16

添加

sum

df2.a.value_counts().reindex(df1.a).sum()
Out[370]: 16

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谢谢你的回答。我使用你的方法，但结果不正确。问题是两个金额相同，一个是正确的，但另一个是不正确的，数字是相同的。谢谢你的回答。我使用你的方法，但结果不正确。问题是两个金额相同，一个是正确的，但另一个是不正确的，数字是相同的。谢谢你的回答。但还是有一个问题，两个数量是一样的，一个是正确的，一个是错误的wrong@yuchenhuang检查我的代码的第一行…它完美地解决了我的问题，真的非常感谢你的时间@如果是这样的话，你能接受吗？我试着用在我的真实案例中，但至少我知道这个函数，我认为我最终可以解决这个问题。谢谢，谢谢，这个问题花了我整个下午的时间！谢谢你的回答。但还是有一个问题，两个数量是一样的，一个是正确的，一个是错误的wrong@yuchenhuang检查我的代码的第一行…它完美地解决了我的问题，真的非常感谢你的时间@如果是这样的话，你能接受吗？我试着用在我的真实案例中，但至少我知道这个函数，我认为我最终可以解决这个问题。谢谢，谢谢，这个问题花了我整个下午的时间！