Python 使用bokeh后端控制holoviews刻度格式

我正在制作一条简单的

曲线

，x轴上的值以秒（国际单位制）表示，数值以纳秒为单位

我想使用

hv.Dimension

对象格式化轴标记，如中所述。此示例在使用matplotlib后端时非常有效，但在使用（默认）bokeh后端时不起作用

我目前有一个自定义格式化程序，它将我的所有值乘以所需的量，并指定正确的单位

xs = np.linspace(0, 15e-6, 500)
xfmt = lambda x: round(x*1e6, ndigits=3)
c = hv.Curve({'x':xs, 'y':step_lowpass(xs, tau=.1e-6)}, 
             kdims=[hv.Dimension('x', label='Time', unit='$\mu$s', value_format=xfmt)])

当使用matplotlib后端时，此功能非常有效，但是当使用Bokeh后端时，它不起作用，并发出以下警告：

WARNING:root:main: x dimension formatter could not be converted to tick formatter. Pyscript raised an error: list index out of range

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并且不使用格式化程序。我还尝试直接指定一个

bokeh.models.formatters.FuncTickFormatter

对象作为value\u格式的参数，但是这不起作用，因为这些对象不可直接调用，而是包含将勾号格式化为属性所需的代码

value\u format

是一个python函数，通过

flex.pyscript.py2js（）

将其转换为javascript代码。由于HoloView中存在一个bug，当您有多个操作符时，javascript将失败

您可以使用以下函数绕过该错误：

def xfmt(x):
    return "%f" % (Math.round(eval("x * 1e9")) / 10e3)

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value\u format

是一个python函数，通过

flex.pyscript.py2js（）

将其转换为javascript代码。由于HoloView中存在一个bug，当您有多个操作符时，javascript将失败

您可以使用以下函数绕过该错误：

def xfmt(x):
    return "%f" % (Math.round(eval("x * 1e9")) / 10e3)