Python 使用pandas统计值从一个季度到另一个季度的移动

我想数一数从一个季度到另一个季度移动到20的所有10个，以及每个季度所有10个的总数 下面是我想要的结果

            2013            2014            2015           2016         
Quarters    Q1  Q2  Q3  Q4  Q1  Q2  Q3  Q4  Q1  Q2  Q3  Q4  Q1  Q2  Q3  Q4
movements   0   1   0   3   2   1   2   0   1   0   3   2   1   2   0   1
Total 10's  80  173 122 211 201 190 192 195 197 200 202 205 207 210 212 215

示例输入是这样的

sn  acc          days   year    quarter
3   81011753418  10     2013    Q1
4   91011979519  10     2013    Q1
5   181018354017 10     2014    Q1
6   31012008913  10     2013    Q2
7   61015631812  10     2015    Q1
8   141010417018 10     2013    Q1
9   21010403313  10     2013    Q1
12  151013316811 20     2013    Q1
13  161017322412 10     2013    Q2
14  21010376715  30     2016    Q2
17  21010480814  10     2013    Q3
18  21010489714  20     2014    Q2
19  21010523211  10     2013    Q3
22  21010609717  20     2013    Q4
23  21010629214  10     2015    Q2
24  21010635915  30     2014    Q2
25  21010640412  10     2016    Q4
26  21010660618  10     2013    Q3
27  21010697813  10     2013    Q4
28  21010725019  10     2013    Q3
31  21010772629  10     2013    Q1
32  21010802412  20     2014    Q4
33  21010863713  10     2015    Q4
36  21011153817  20     2016    Q4

到目前为止，这就是我所尝试的

(pd.pivot_table(overdraft, values='PAST DUE DAYS', index='ACCOUNT ', columns=['Year', 'Quarter'], aggfunc='sum', fill_value=0).subtract(pd.pivot_table(overdraft, values='PAST DUE DAYS', index='ACCOUNT ', columns=['Year', 'Quarter'], aggfunc='sum', fill_value=0))).reset_index()

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你不能用类似于df['Q1']==10和df['Q2']==20的东西来索引吗？请共享一个。您能复制并粘贴一个数据帧的示例吗？尝试

打印（总共十个.iloc[0:9,0:7]）

并复制粘贴it@ansev打印（total_sum_of_tens.iloc[0:9,0:7]）给了我这个错误，因为它是一个列表属性错误：“list”对象没有属性“iloc”@AMC Q1不是一列，所以df['Q1'}不可能只有在pivoted@EddieKwasiDankie因为你使用的是多重索引，对吧？我知道它不精确，我想和大家分享一下一般的想法。