python:map（）在map迭代器中使用变量进行两次迭代

有没有办法把下面这条线作为地图

   alist = []
   for name in range(4):
            for sname in range(15):
                final = Do_Class(name, sname) #Is a class not to be bothered with
                alist.append(final)

改为alist.append（映射（..…可能中的多个映射？）

更新：

x = [Do_Class(name, sname) for name in xrange(15) for sname in xrange(4)]
alist = [i for i in x]

以上操作没有错误

alist = [i for i in Do_Class(name, sname) for name in xrange(15) for sname in xrange(4)]

返回UnboundLocalError:赋值前引用的局部变量“sname”

---

这一定是Python中最蹩脚的东西了

您不想/不需要

map

来实现这一点：

alist = [Do_Class(name, sname) for sname in range(15) for name in range(4)]

---

使用

map

仅当您可以执行类似

map（somefunc，somelist）

的操作时才合适。如果不是这样的话，您需要一个lambda，与列表理解相比，它只会增加不必要的开销。

您不想/不需要

映射

：

alist = [Do_Class(name, sname) for sname in range(15) for name in range(4)]

alist = map(lambda name : map(lambda sname : Do_Class(name, sname), range(15)), range(4)) #please don't do this

---

使用

map

仅当您可以执行类似

map（somefunc，somelist）

的操作时才合适。如果不是这样的话，您需要一个lambda，与列表理解相比，它只会增加不必要的开销。

我会使用

itertools.product

：

alist = map(lambda name : map(lambda sname : Do_Class(name, sname), range(15)), range(4)) #please don't do this

from itertools import product
alist = [Do_Class(x[0], x[1]) for x in product(range(4), range(15))]

如果您绝对需要地图：

alist = map(lambda x: Do_Class(x[0], x[1]), product(range(4), range(15)))

如果您想要较短的版本，但可读性较差：

alist = map(Do_Class, sorted(range(4)*15), range(15)*4)

编辑 需要对范围（4）*15进行排序以获得0,0,0，…，1。。。而不是0，1，2，3，0

编辑2 我偶然发现了

itertools.starmap

，它应该给出如下内容：

from itertools import starmap
from itertools import product
alist = starmap(Do_Class, product(range(4), range(15)))

---

我认为这也是一个很好的解决方案。

我会使用

itertools.product

：

from itertools import product
alist = [Do_Class(x[0], x[1]) for x in product(range(4), range(15))]

如果您绝对需要地图：

alist = map(lambda x: Do_Class(x[0], x[1]), product(range(4), range(15)))

如果您想要较短的版本，但可读性较差：

alist = map(Do_Class, sorted(range(4)*15), range(15)*4)

编辑 需要对范围（4）*15进行排序以获得0,0,0，…，1。。。而不是0，1，2，3，0

编辑2 我偶然发现了

itertools.starmap

，它应该给出如下内容：

from itertools import starmap
from itertools import product
alist = starmap(Do_Class, product(range(4), range(15)))

---

我认为这也是一个很好的解决方案。

当你可以简单地使用

列表理解时，为什么要使用
map

alist = [Do_Class(name, sname) for sname in range(15) for name in range(4)]

这应该比
map
更充分、更有效

如果您确实需要
映射
，可以执行以下操作：

alist = map(lambda x: Do_Class(x[0], x[1]), [(name, sname) for sname in range(15) for name in range(4)]) 

当您可以简单地使用
列表理解时，为什么要使用
map

alist = [Do_Class(name, sname) for sname in range(15) for name in range(4)]

这应该比
map
更充分、更有效

如果您确实需要
映射
，可以执行以下操作：

alist = map(lambda x: Do_Class(x[0], x[1]), [(name, sname) for sname in range(15) for name in range(4)]) 

这称为“列表理解”，这正是它的预期用途。返回NameError:未定义全局名称“name”，或未绑定LocalError:在赋值之前引用局部变量“name”，pythonic代码使用的理解多于
map
/
filter
@user2290820是否在末尾定义了两个循环<代码>名称
在理解中得到定义，其中表示
。。。对于范围（4）中的名称）]
@askewchan检查上面的更新。它适用于一种列表理解，但不适用于另一种方式这称为“列表理解”，这正是它的预期用途。返回名称错误：未定义全局名称“name”或未绑定LocalError：在赋值之前引用局部变量“name”，pythonic代码使用的理解多于
map
/
filter
@user2290820是否在末尾定义了两个循环<代码>名称

在理解中得到定义，其中表示

。。。对于范围（4）中的名称）]

@askewchan检查上面的更新。它适用于一种列表理解，但不适用于另一种方式zip（范围（4），范围（15））==zip（范围（4），范围（4）），如15>4@njzk您是对的，而且可能也不需要alist.append。我想您需要像

itertools.product（）

这样的东西，而不是

zip（）

我想您需要的是itertools.product而不是zip，在本例中，我只是继续嵌套它。zip（范围（4），范围（15））==zip（范围（4），范围（4）），作为15>4@njzk您是对的，而且可能也不需要alist.append。我想您需要像

itertools.product（）

这样的东西，而不是

zip（）

我想您需要的是itertools.product而不是zip，在这种情况下，我只是继续嵌套它。它的作用范围是（4）*15？几乎忘记了itertools.product，它完全可以容纳什么。但是，如果没有地图，我可以使用列表理解。有没有像map（）和列表理解这样的东西使得map更慢？每个人似乎都不使用Map，我想知道Do_类（x[0]，x[1]）是否可以被Do_类（*x）取代我试过了。相反，x可以是一个dict来存储多个参数，如果它增加的话。但我的问题不在于此，而在于我的更新消息，其中1个列表理解是可能的，另一个“应该”发生，但它为什么不发生真的令人惊讶。这有什么作用（4）*15？差点忘了itertools.product完全适合什么。但是，如果没有地图，我可以使用列表理解。有没有像map（）和列表理解这样的东西使得map更慢？每个人似乎都不使用Map，我想知道Do_类（x[0]，x[1]）是否可以被Do_类（*x）取代我试过了。相反，x可以是一个dict来存储多个参数，如果它增加的话。但我的问题不在于此，而在于我的更新消息，其中一个列表理解是可能的，另一个“应该”发生，但为什么它不发生，这真的很令人惊讶。