Python 使用C绑定导入代码的Pickle模块

我有一个类要使用此函数进行pickle：

def_pickle（自）：
“”“Pickle模型实例。”。
"""
fpath=f'{directory}/model.pickle'
将open（fpath，'wb'）作为f：
pickle.dump（self、f、pickle.HIGHEST_协议）

但是，在我的文件中，我导入了一个库。它是一些C代码的Python包装器，可以从Polya gamma发行版进行快速采样。当我尝试pickle类时，会出现以下错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“fit_model.py”，第262行，在
模型拟合（Y）
文件“/Users/gwg/projects/cdnlvm/kl_gplvmbase.py”，第97行，适合
自绘制和打印（t）
文件“/Users/gwg/projects/cdnlvm/kl_nbgplvm.py”，第456行，在绘图和打印中
赛尔夫
文件“/Users/gwg/projects/cdnlvm/kl_gplvmbase.py”，第352行，在pickle中
pickle.dump（self\uf，pickle.HIGHEST\u协议）
文件“stringsource”，第2行，pypolyagamma.pypolyagamma.pypolyagamma.\uuu reduce\uCython__
TypeError：由于非平凡的cinit，没有默认值__

我的理解是，Python不知道如何序列化PyGamma代码，可能是因为对C的依赖性。正确的处理方法是什么

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如果您愿意安装PyGamma，下面是一个简单而完整的示例：

#pickle_test.py
进口泡菜
从pypolyagamma导入pypolyagamma
类别模型：
定义初始化（自）：
self.pg=pygamma（）
模型=模型（）
将open（'test.pickle'，'wb+'）作为f：
pickle.dump（型号f）

这将输出：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“pickle_test.py”，第15行，在
pickle.dump（型号f）
文件“stringsource”，第2行，pypolyagamma.pypolyagamma.pypolyagamma.\uuu reduce\uCython__
TypeError：由于非平凡的cinit，没有默认值__

不幸的是，您使用的PyGamma库目前不支持对这些对象进行pickle/unpickle处理，因此一句话：如果不修改库，就无法对它们进行pickle处理

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此外，由于它封装了C++类，所以不需要小工具。它需要知道对象在取消勾选后处于相同状态所需的状态。作为包装器的替代方案，如果您不介意使用函数接口，那么我建议使用。这就解决了酸洗的问题。它是一个用C编写的用于Polya Gamma变量采样的python包。它非常灵活，允许使用不同的采样方法，并且有一个类似Numpy的API。您可以通过

pip install-U

安装最新版本，我想可能就是这样。我愿意努力修改这个库（可能还会修改它），因为它最终对我很重要，我需要它来实现并行化。你知道怎么做的基本要点吗？取消勾选所需的仅有两个属性是两个整数，

seed

和

trunc

。其他一切都是无状态的。如果你认为这是一个单独的问题，你可以认为这是有必要的。如果这些是唯一需要的东西，那么在你自己的Python类中只需包装一个C++类就可以了。（并从C++代码中的那些整数中重建C++对象