Python 绘制数据帧的累积返回

我有一个时间序列数据帧：

                  q1        q2        q3        q4        q5
2001-09-30  0.211770  0.085683  0.050699  0.037150  0.042206
2001-10-31  0.203492  0.107347  0.075474  0.063460  0.052081
2001-11-30  0.089562  0.064950  0.055432  0.058544  0.052215
2001-12-31 -0.078566 -0.017314 -0.015337  0.003871  0.013463
2002-01-31 -0.151178 -0.024362 -0.012938 -0.005622 -0.010209

计算每个桶的累积回报率，然后绘制折线图，最优雅的方法是什么

例如，在2001年11月30日，第一季度的累积回报率计算如下：

(1+0.211770) x (1+0.203492) x (1+0.089562) - 1 = 0.588969

最终的折线图应该是这样的（我并不真正关心图表的美观，例如字体、日期格式、图例位置等）：

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添加1，然后使用

cumprod（）

，减去1，然后

plot（）

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Just q快速跟进：如何为该图表添加标题？

plot（title='Hello World'）

((df + 1).cumprod() - 1).plot()