使用Python解析大型.csv文件行

一个大的.csv文件有一个典型的行，其中大约有3000个数据元素，用逗号分隔。大约50%的数据是蓬松的（非增值数据），可以删除。如何通过多次删除字符串来删除此绒毛？我是Python新手

我可以读取数据。我无法更改数据。下面代码中的变量x是按行更改的字符串

with open('som_w.csv','r+') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=',')
    for i, row in enumerate(reader):
        print(row)
        print(i+1)

writer = csv.writer(file, delimiter=',')
for row in writer:
    x = re.sub(r'<.*?>',"",writer)
    print(x)

file.close()

以open（'som_w.csv'，'r+'）作为文件的

：
reader=csv.reader（文件，分隔符='，'）
对于i，枚举（读取器）中的行：
打印（行）
打印（i+1）
writer=csv.writer（文件，分隔符='，'）
对于写入程序中的行：
x=re.sub（r''，''，writer）
打印（x）
file.close（）文件

---

当前错误是csv.writer不可编辑。我相信我走错了路。

看看评论。我认为这应该有帮助

with open('som_w.csv','r+') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=',')
    for i, row in enumerate(reader):
        print(row)
        print(i+1)

writer = csv.writer(file, delimiter=',') # isn't `file` out of scope?
for row in writer:
    x = re.sub(r'<.*?>',"",writer)
    print(x)

file.close() # while using `with`, it's unnecessary to close file.

以open（'som_w.csv'，'r+'）作为文件的

：
reader=csv.reader（文件，分隔符='，'）
对于i，枚举（读取器）中的行：
打印（行）
打印（i+1）
writer=csv.writer（文件，分隔符='，'）#'file'是否超出范围？
对于写入程序中的行：
x=re.sub（r''，''，writer）
打印（x）
file.close（）#在使用“with”时，没有必要关闭文件。

看看评论。我认为这应该有帮助

with open('som_w.csv','r+') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=',')
    for i, row in enumerate(reader):
        print(row)
        print(i+1)

writer = csv.writer(file, delimiter=',') # isn't `file` out of scope?
for row in writer:
    x = re.sub(r'<.*?>',"",writer)
    print(x)

file.close() # while using `with`, it's unnecessary to close file.

以open（'som_w.csv'，'r+'）作为文件的

：
reader=csv.reader（文件，分隔符='，'）
对于i，枚举（读取器）中的行：
打印（行）
打印（i+1）
writer=csv.writer（文件，分隔符='，'）#'file'是否超出范围？
对于写入程序中的行：
x=re.sub（r''，''，writer）
打印（x）
file.close（）#在使用“with”时，没有必要关闭文件。

看，这里有一个函数示例，它使用正则表达式替换所有行

然后试试这个：

import fileinput
import sys

def replaceAll(file, searchExp, replaceExp):
    with fileinput.input(file) as f:
        for line in f:
            if searchExp in line:
                line = line.replace(searchExp, replaceExp)
            sys.stdout.write(line)

replaceAll('som_w.csv', r'<.*?>', "")

导入文件输入
导入系统
def replaceAll（文件、搜索表达式、替换表达式）：
使用fileinput.input（文件）作为f：
对于f中的行：
如果searchExp在同一行：
line=line.replace（searchExp，replaceExp）
系统标准输出写入（行）
replaceAll（'som_w.csv'，r''，“”）

看，这里有一个函数示例，它使用正则表达式替换所有行

然后试试这个：

import fileinput
import sys

def replaceAll(file, searchExp, replaceExp):
    with fileinput.input(file) as f:
        for line in f:
            if searchExp in line:
                line = line.replace(searchExp, replaceExp)
            sys.stdout.write(line)

replaceAll('som_w.csv', r'<.*?>', "")

导入文件输入
导入系统
def replaceAll（文件、搜索表达式、替换表达式）：
使用fileinput.input（文件）作为f：
对于f中的行：
如果searchExp在同一行：
line=line.replace（searchExp，replaceExp）
系统标准输出写入（行）
replaceAll（'som_w.csv'，r''，“”）

我是否必须重新打开“文件”或将re.sub（）放在“With”中的某个位置才能开始更改每一行？是否要将结果写入同一文件som_w.csv'在您的示例中，我是否必须重新打开“文件”或将re.sub（）放在“With”中的某个位置才能开始更改每一行？是否要将结果写入同一文件在你的例子中，试试熊猫图书馆试试熊猫图书馆我有点理解。因为replaceAll在第二个参数中有一个正则表达式，所以我假设需要导入re。在任何一种情况下（有或没有“重新导入”），程序运行时都不会出现错误。但是当我打开som_w.csv时，内容看起来是一样的。我有些理解。因为replaceAll在第二个参数中有一个正则表达式，所以我假设需要导入re。在任何一种情况下（有或没有“重新导入”），程序运行时都不会出现错误。但是当我打开som_w.csv时，内容看起来是一样的。