Python 关于使用column.isnull（）进行df条件选择的问题（&；column.str.len（）>；N

我想知道为什么下面的条件选择不起作用。我希望选择索引0和3，但这不会返回任何结果。想知道我是否遗漏了一些明显的东西

In [5]: a = {'A':['this', 'is', 'an', 'example'], 'B':[None, None, None, None], 
   ...: 'C':['some', 'more', 'example', 'data']}

In [6]: df = pd.DataFrame(a)

In [7]: df
Out[7]: 
         A     B        C
0     this  None     some
1       is  None     more
2       an  None  example
3  example  None     data

这将返回2行：

In [8]: df.loc[(df['A'].str.len() > 3)]
Out[8]: 
         A     B     C
0     this  None  some
3  example  None  data

这将返回所有行：

In [9]: df.loc[(df['B'].isnull())]
Out[9]: 
         A     B        C
0     this  None     some
1       is  None     more
2       an  None  example
3  example  None     data

所以我希望它返回索引0和3，但它不返回任何行

In [10]: df.loc[(df['B'].isnull() & df['A'].str.len() > 3)]
Out[10]: 
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

任何帮助都将不胜感激

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谢谢

您需要使用单独的括号：

df.loc[(df['B'].isnull()) & (df['A'].str.len() > 3)]

         A     B     C
0     this  None  some
3  example  None  data

这是由于。在您的代码中，

df['B'].isnull（）&df['A'].str.len（）

首先得到求值，得到：

0    False
1    False
2    False
3     True
dtype: bool

0    False
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

然后应用剩余的比较

>3

，得出：

0    False
1    False
2    False
3     True
dtype: bool

0    False
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

---

因此，原始行不返回任何行，而返回所需的索引。

这是一个打字错误，括号必须围绕条件，因此使用：

df.loc[(df['B'].isnull()) & (df['A'].str.len() > 3)]

输出：

         A     B     C
0     this  None  some
3  example  None  data

---

使用

Series/DataFrame

逻辑比较运算符有助于减少所有括号：

df.loc[df['B'].isnull（）&df['A'].str.len（）.gt（3）]

是的，在每种情况下都要谨慎。(第1条)及(第2条)。