Python 如何更改图例中字体的文字颜色？

是否有方法更改matplotlib绘图中图例的字体颜色

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特别是在绘图背景较暗的情况下，图例中的默认黑色文本很难或无法读取。

调用

图例。获取文本（）

将获取图例对象中的文本对象列表：

import pylab as pl
pl.plot(randn(100), label="randn")
l = legend()
for text in l.get_texts():
    text.set_color("red")

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也可以使用setp（）执行此操作：

此方法还允许您在一行中设置fontsize和任意数量的其他字体属性（此处列出：）

完整示例：

import pylab as plt

x = range(100)
y1 = range(100,200)
y2 = range(50,150)

fig = plt.figure(facecolor = 'k')
ax = fig.add_subplot(111, axisbg = 'k')
ax.tick_params(color='w', labelcolor='w')
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_edgecolor('w')
ax.plot(x, y1, c = 'w', label = 'y1')
ax.plot(x, y2, c = 'g', label = 'y2')

leg = plt.legend(framealpha = 0, loc = 'best')
for text in leg.get_texts():
    plt.setp(text, color = 'w')

plt.show()

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由于

plt.setp

通过iterables进行广播，因此您还可以在一行中修改文本颜色：

# Show some cool graphs
legend = plt.legend()
plt.setp(legend.get_texts(), color='w')

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最后一行将把颜色应用于文本集合中的所有元素。

从matplotlib 3.3.0版开始，您现在可以在中直接使用关键字参数

labelcolor

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通过设置

labelcolor='linecolor'

，使用与相应艺术家相同的颜色的示例：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
plt.图（figsize=（4,3））
plt.plot（np.arange（10），np.rand.rand（10）*0'，-'，label='spam'）
plt.plot（np.arange（10），np.rand.rand（10）*1'，：'，label='ham'）
plt.plot（np.arange（10），np.rand（10）*2，'o'，label='egs'）
plt.图例（labelcolor='linecolor'）

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通过设置

labelcolor='w'

将所有文本更改为白色的示例，例如，对于深色背景：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
plt.图（figsize=（4,3））
plt.plot（np.arange（10），np.rand.rand（10）*0'，-'，label='spam'）
plt.plot（np.arange（10），np.rand.rand（10）*1'，：'，label='ham'）
plt.plot（np.arange（10），np.rand（10）*2，'o'，label='egs'）
plt.图例（facecolor='k'，labelcolor='w'）

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任何想要更改传奇标题颜色的人；似乎只能通过侧门使用：

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leg._legend_title_box._text.set_color（“#FFFFFF”）

您还可以通过kwarg

prop

思想分享，将您想要的字体属性传递到

legend

变量的来源：）

# Show some cool graphs
legend = plt.legend()
plt.setp(legend.get_texts(), color='w')