针对较大数据集使用AVERAGEIF生成Python列

在我的最后一个问题中，我已经对groupby进行了一部分介绍，但groupby似乎无法完成我所寻找的目标。我有具有唯一字母和时间组合的数据表，我试图将这些值的“averageif”放入第二个表中，但不是所有的值

Letter  Time   Value          Time      A2       B3
A1      1:00    7.97          1:00     3.16     4.32  
A1      2:00    3.56          2:00     5.06     6.76
A2      1:00    3.16          
A2      2:00    9.09           
A2      2:00    0.64           
A2      2:00    5.44           
A3      1:00    1.53
B1      2:00    4.55
B1      3:00    7.36
B2      1:00    3.81
B2      2:00    7.30
B3      1:00    4.34
B3      1:00    4.30
B3      2:00    4.61
B3      2:00    8.91

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我不知道如何写一些只能够智能地计算平均值的东西，我在寻找基于两列分析的东西。我有所有的代码从CSV中提取这些数据，生成唯一的值，等等，但它似乎并不相关。感谢您的建议，我无法通过此步骤。

使用

isin

选择所需的行，然后只需调用

groupby

+

mean

。进行最后一次取消堆栈调用以重塑输出

df[df.Letter.isin(['A2', 'B3'])]\
     .groupby(['Letter', 'Time']).Value.mean().unstack().T

Letter        A2    B3
Time                  
1:00    3.160000  4.32
2:00    5.056667  6.76

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