如何将Python嵌入多平台C++；框架（JUCE）？ 我用JULS设计音乐训练游戏——一个多平台C++框架，允许我对靠近线段的音频/视觉进行编码。

然而，我已经用Python编写了我的游戏（控制流/数据处理）——它很复杂，我希望不断地修改它，以便我可以尝试不同的游戏。Python非常适合这种快速原型制作工作

<> >我希望我的（平台独立，SunWOR/OSX/LI/iOS/和）C++启动Python运行时，给它一个.pyfile，然后调用它中的各种函数。此外，我希望能够从.p../p>返回到C++代码。 以下是相关的官方Python文档：

下面是一篇CodeProject文章：

然而，它们似乎都没有解决多平台的问题

该技术似乎与libpython.a和#include库相链接，其中包含启动运行时环境、加载脚本、执行python代码等各种函数

但是这个libpython.a肯定需要在每个平台上分别编译吗？如果是这样，这将不是一个非常干净的解决方案，那么我是否可以将Python源代码添加到我的项目中，并让它编译.a

我该怎么做呢

编辑：

EDIT2：我敢肯定，在这里尝试引入完整的CPython源代码有点过火了——一定有人用C/C++开发了一些精简的Python实现，它不支持任何系统调用/多线程/奇特的东西——只是逐行通过Python语法工作。仔细看了一下，但我看不到一个明显的候选人

EDIT3：应该添加到最后一页，但它看起来并不是我想要的

有一个例子解释了将Python解释器嵌入到另一个应用程序中的不同方法

嵌入Python与扩展Python类似，但并不完全相同。这个 不同之处在于，当您扩展Python时 应用程序仍然是Python解释器，而如果嵌入 Python，主程序可能与Python无关-相反， 应用程序的某些部分偶尔会调用Python解释器 运行一些Python代码

因此，如果您正在嵌入Python，那么您将提供自己的主 节目。这个主程序必须做的事情之一就是初始化 Python解释器。至少，你得打电话给 函数

Py\u Initialize（）

。有一些可选的调用传递命令 Python的行参数。然后，您可以稍后从呼叫口译员 应用程序的任何部分

调用解释器有几种不同的方法：您可以传递 包含Python语句的字符串，用于

PyRun\u SimpleString（）

，或者 可以传递stdio文件指针和文件名（用于在 仅错误消息）发送到

PyRun\u SimpleFile（）

。你也可以打电话给 前几章中描述的要构造的较低级别操作 并使用Python对象

目录中可以找到嵌入Python的简单演示 演示/嵌入/源发行版

---

我最近决定创建一个将C++与Python混合的项目，从而获得两个世界的最好。我的想法是在Python中快速地进行类和函数的快速原型制作，原因显而易见，但仍然能够在Python中调用C++代码（也有明显的原因）。因此，不要将Python嵌入C++框架中，而是建议您做相反的操作：将C++框架嵌入到Python项目中。为了做到这一点，您只需编写非常简单的接口文件，并让Swig负责接口部分

如果你想从头开始，有一个很好的工具叫做，可以用来生成项目模板。您可以选择cookiecutter pypackage或cookiecutter pylibrary，后者优于前者。有趣的是，您还可以使用CooKiCeCe代码生成C++项目的结构。这个空项目使用CMASTE构建系统，IMRO是开发独立于平台的C++代码的最佳框架。然后，我必须决定这个混合项目的目录结构，因此详细描述了这一点。祝你好运

>我使用Python嵌入到C++应用程序中，并扩展它，即在我的应用程序之外在Python中访问C++ API。SWIG和Python是多平台的，所以这不是一个真正的问题。SWIG的主要优点之一是它可以为许多语言生成绑定。也有很多C++代码包装器可以使用，例如BooSt.Python或Cython。 请检查以下链接，以便：

---

或者，您也可以使用简单的Python/C API。

我已经阅读了本文档；它说我必须将“libpython.a”链接到我的C/C++项目，然后#包括“python.h”，然后我将有权访问Py_Initialize（）和朋友。但是我不喜欢为我的目标平台提供不同的libpython.a。@Pi：你不明白链接是什么意思吗？您不提供

libpython.a

。如果您正在分发二进制文件，您的程序将有

libpython.a

静态链接到其中。如果您正在分发源代码，那么您的程序可能需要一个Python开发环境来进行链接。依赖系统Python是一条疯狂之路。在windows上，您不知道他们安装了什么版本，以及安装在哪里。在Mac和Linux boxen上，虽然有很好的机会让你拥有2.7，但你不能保证它，也不能保证它是以适合你的软件的方式构建的。您最好使用自己的python静态链接。这样，您就可以完全控制依赖关系。那样比较容易。它只是另一个依赖项，您的构建系统只需要将它添加进去