Python 为什么我们不能打印dtype=='object'的列名

列车=pd.read\U csv

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我想你是在找。试试这个：

train[train.dtypes=='object']
IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match

或者，如果您只需要列名：

df.loc[:, df.dtypes == 'object'].head()

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我想你是在找。试试这个：

train[train.dtypes=='object']
IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match

或者，如果您只需要列名：

df.loc[:, df.dtypes == 'object'].head()

您可以使用以下方法：

要选择所有非数字列字符串、日期时间等，请执行以下操作：

train.select_dtypes(['object'])

演示：

您可以使用以下方法：

要选择所有非数字列字符串、日期时间等，请执行以下操作：

train.select_dtypes(['object'])

演示：

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我在我的机器上运行了你的脚本。我没有看到错误。我在jupyter笔记本电脑C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\ipykernel\u launcher上运行。py:2:UserWarning:Boolean系列键将重新编制索引以匹配数据帧索引-----------------------------------当我使用train.dtypes.loc[train.dtypes='object']时，它会打印出来，但不确定这会如何改变。检查此链接是否存在类似问题：我在我的计算机上运行了您的脚本。我没有看到错误。我在jupyter笔记本电脑C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\ipykernel\u launcher上运行。py:2:UserWarning:Boolean系列键将重新编制索引以匹配数据帧索引-----------------------------------当我使用train.dtypes.loc[train.dtypes='object']时，它会打印出来，但不确定这会如何改变。检查此链接是否存在类似问题：但是train[train.dtypes=='object']为什么这可能来自您的Pandas版本？我在0.22.0上，我得到了和你一样的错误。也许@Krishna在另一个版本上？@amitparajapt，train[train.dtypes=='object']-这样你就过滤了行，而不是列。更好地使用Ian提供的解决方案，或者更重要一点：train[train.columns[train.dtypes=='object']]但是train[train.dtypes=='object']为什么这可能来自您的熊猫版本？我在0.22.0上，我得到了和你一样的错误。也许@Krishna在另一个版本上？@amitparajapt，train[train.dtypes=='object']-这样你就过滤了行，而不是列。更好地使用Ian提供的解决方案，或者更重要一点：train[train.columns[train.dtypes=='object']]

In [92]: train.select_dtypes(['object']).head(2)
Out[92]:
          Workclass  Education      Marital.Status       Occupation   Relationship   Race   Sex Native.Country  \
0         State-gov  Bachelors       Never-married     Adm-clerical  Not-in-family  White  Male  United-States
1  Self-emp-not-inc  Bachelors  Married-civ-spouse  Exec-managerial        Husband  White  Male  United-States

  Income.Group
0        <=50K
1        <=50K

In [93]: train.select_dtypes(exclude='number').head(2)
Out[93]:
          Workclass  Education      Marital.Status       Occupation   Relationship   Race   Sex Native.Country  \
0         State-gov  Bachelors       Never-married     Adm-clerical  Not-in-family  White  Male  United-States
1  Self-emp-not-inc  Bachelors  Married-civ-spouse  Exec-managerial        Husband  White  Male  United-States

  Income.Group
0        <=50K
1        <=50K