尝试在statsmodels python中打印多个逻辑回归

我试图在statsmodels中打印一系列逻辑回归，但不确定如何将结果打印到控制台屏幕以外的其他地方。我创建了一个函数来运行回归，其中数据是数据集，其他变量是数据集中一系列虚拟变量标签的列表（我确信这不是运行这些的最有效的方法，但它是有效的，当我有5个因变量，我想用Var2中的9个虚拟变量和var3中的15个虚拟变量来运行回归时，它是有意义的）：

无论如何，我正在尝试将输出打印到控制台以外的其他地方，以便保存它并获得显著的结果。我打赌答案并不难，但我对python和statsmodels不太熟悉，在statsmodels文档或stackoverflow中没有看到任何明显的内容。

---

谢谢

照@zondo说的做并打开一个文件。然后将文件句柄作为

out

参数传递到

print

。

我会尝试以下方法：

with open("summary.txt", "w") as f:
    f.write(result.summary)
with open("params.txt", "w") as f:
    f.write(np.exp(result.params))

---

如果要写入文件而不是标准输出，可以打开文件并使用

.write（）

：

---

正如@NeilG所指出的，您也可以使用

print（result.summary（），out=out）

。这几乎是

out.write（str（…）+“\n”）

的快捷方式。如果您想将

result.summary（）

和

np.exp（result.params）

放在单独的文件中，请使用

和open（“summary”，“w”）作为摘要，open（“params”，“w”）作为参数：

并使用

summary

和

params

代替打开的

out

（“outfile name.txt”，“w”）as out:sys.stdout=out…

@zondo:我认为写到

sys

不是一个好主意：/@neig:没错。我甚至没有想过你说的话。只要你改变了每个

print（）

调用，为什么不使用

fileobject.write（…）

而不是

print（…，out=fileobject）

？@zondo我不确定。也许可以添加一个替代答案，解释不同之处？@Neig：我已经按照你的建议进行了。在这个过程中，我意识到为什么使用

打印

更容易；）伙计-随着我对python的了解越来越多，我不断发现这么多答案是多么简单。非常感谢。

with open("summary.txt", "w") as f:
    f.write(result.summary)
with open("params.txt", "w") as f:
    f.write(np.exp(result.params))

def regression(...):
    with open("outfile") as out:
        for var in var 2:
            for var in var1:
                for var in var3:
                    ...
                    out.write(str(result.summary()) + "\n")
                    out.write(str(np.exp(result.params)) + "\n)