Python 如何使Docker容器与容器中出现的主机共享文件？

我正在尝试创建一个容器来运行程序。我正在使用预配置的映像，现在需要运行该程序。然而，这是一个机器学习程序，我需要从我的计算机运行一个数据集

文件太大，无法复制到容器中。最好是容器中运行的程序在我的计算机的本地目录中搜索数据集，但我不知道如何才能做到这一点

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好的，我已经使用docker run-it-v~/Volumes/Data/Studies/PhD\Work/gitlab/J2/ydk py:/ydk py ydkdev/ydk py在容器中显示了我机器上的共享文件夹，但是文件夹

ydk py

中的所有文件都没有显示。这是安全的，通常是期望的行为。但对于开发和实例设置，访问现有文件结构将非常有用。

docker run

with-v将自动挂载子目录。在本例中，您使用的是相对路径，根据文档，您需要使用绝对路径。 因此，将您的命令从

docker run-it-v~/Volumes/Data/Studies/PhD\Work/gitlab/J2/ydk py:/ydk py ydkdev/ydk py

到

docker run-it-v/home//Volumes/Data/Studies/PhD\Work/gitlab/J2/ydk-py:/ydk-py-ydkdev/ydk-py

它会起作用的。

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请确保您对试图装载的目录拥有足够的权限。

成功了，谢谢@kishorebjv。还有一件事。答案中给出的路径对于MacOS用户不正确。正确的答案是

docker run-it-v/Volumes/Data/Studies/PhD\Work/gitlab/J2/ydk-py:/ydk-py-ydkdev/ydk-py

。谢谢，不过：）太棒了，我仍然被窗户打动了：）