Python 如何避免更改列'；熊猫的种类？

我有一个由“时间”和“值”两列组成的熊猫数据帧

>>> df
Empty DataFrame
Columns: [Time, Value]
Index: []

>>> df.Time = pd.to_timedelta(df.Time)

>>> df.Value = df.Value.astype(float)

>>> df.Value
Series([], Name: Value, dtype: float64)

>>> df.Time
Series([], Name: Time, dtype: timedelta64[ns])

我想做的是将实时接收到的字符串数据放入数据框，放入数据框，而不改变列的类型。但是，每当我将数据放入数据框时，它们的类型都会更改为object

>>> data0 = '08:29:01.37543, 90.58'

>>> data0
'08:29:01.37543, 90.58'

>>> df.loc[0] = data0.split(',')

>>> df
             Time   Value
0  08:29:01.37543   90.58

>>> df.Time
0    08:29:01.37543
Name: Time, dtype: object       <--- Its type has been changed!

>>> df.Value
0     90.58
Name: Value, dtype: object      <--- Its type has been changed!

数据0='08:29:01.37543,90.58' >>>数据0 '08:29:01.37543, 90.58' >>>df.loc[0]=data0.split（'，'） >>>df 时间价值 0 08:29:01.37543 90.58 >>>时间 0 08:29:01.37543 名称：时间，数据类型：对象>>df.Value 0 90.58

---

名称：Value，数据类型：object在

>>df.loc[0]=data0.split（'，'）

此步骤之后

您必须通过

>>df.Time=pd.to_timedelta（df.Time）

和

df.Value=df.Value.astype（float）

因为不能将字符串作为浮点类型插入，所以更好的方法是按字符串插入数据，然后使用

astype（）

---

我希望这会有所帮助。

不要将字符串放入数据帧中。加入浮动和时间差。你是在问“为什么”还是“如何避免”？标题和问题主体似乎在这方面有所不同。一个男人告诉他的医生“我这样做的时候很痛”。医生说“不要那样做”。@mseifer我的问题是如何避免它。谢谢你的推荐！我会改变标题