Python 将dataframe与另一个dataframe的前2列合并而不更改索引位置

我最初有一个

'monthly'数据框

，其中月份（1-11）作为列索引，疾病病例数作为值。 我还有另一个

'disease'数据框

，前两列是

'Country'

和

'Province'

。 我想将

'monthly'数据框

与两列合并，这两列仍然应该是组合的

'monthly'数据框

中的前两列（相同的索引位置）

换句话说，原始的“每月”数据帧是：

     1   2   3   4   5   6   7   8    9    10   11
 0   1   5   8   0   9   9   8   18   82   89   81
 1   0   1   9   19  8   12  29  19   91   74   93

所需输出为：

    Country       Province    1   2   3   4   5   6   7   8    9    10   11
 0  Afghanistan  Afghanistan  1   5   8   0   9   9   8   18   82   89   81
 1  Argentina    Argentina    0   1   9   19  8   12  29  19   91   74   93

我能够通过以下代码将这两列附加到

“每月”数据框中

：

monthly['Country'] = disease['Country']
monthly['Province'] = disease['Province']

但是，这会将两列放在

“每月”数据框的末尾

      1   2   3   4   5   6   7   8    9    10   11   Country       Province
 0    1   5   8   0   9   9   8   18   82   89   81   Afghanistan  Afghanistan
 1    0   1   9   19  8   12  29  19   91   74   93   Argentina    Argentina

如何在不使用insert（）函数的情况下改进代码？我可以使用
iloc
指定索引位置吗

提前谢谢你的帮助
 用于按位置选择前两列，此处first
：
表示获取所有行：

df = pd.concat((disease.iloc[:, :2], monthly), axis=1)

或按列名称：

df = pd.concat((disease[['Country','Province']], monthly), axis=1)

pd.concat（（疾病，每月），axis=1）
？使用
pd.concat（（疾病，iloc[：，：2]，每月），axis=1）
或
pd.concat（（疾病[[国家]，省]，每月），axis=1）
，这是一个清楚的解释。非常感谢你！