python在一个步骤中在多个列上进行数据融合/透视

df拥有

df需要

cola  colb  colc cold cole colf  colg
1      x     y     10   15   20   25     
2      x     y     11   16   27   28
3      x     y     12   14   20   30

期待着（寒冷和科尔变冷，科尔和科尔变冷）。 实际上，我有比cola和colb更多的列（大约50列）不会被旋转，只有最后4列被旋转成2列

已尝试： pd.melt（df_have，id_vars=['cola，colb']，var_name='colD'）

---

但这需要我将所有50列添加到id_vars，我只能分多个步骤进行冷创建和colE创建-寻找更快的解决方案

重命名

列，然后从

宽到长

cola  colb  colc colD colE
1      x     y     10   20        
1      x     y     15   25   
2      x     y     11   27
2      x     y     16   28
3      x     y     12   20
3      x     y     14   30

输出：

import pandas as pd
df = df.rename(columns={'cold': 'colD_1', 'cole': 'colD_2', 'colf': 'colE_1', 'colg': 'colE_2'})

df = (pd.wide_to_long(df, i=['cola', 'colb', 'colc'], j='drop',
                      stubnames=['colD', 'colE'], sep='_')
        .reset_index().drop(columns='drop'))

   cola colb colc  colD  colE
0     1    x    y    10    20
1     1    x    y    15    25
2     2    x    y    11    27
3     2    x    y    16    28
4     3    x    y    12    20
5     3    x    y    14    30