如何在列表中查找项的索引，用Python中的正则表达式搜索该项？

我有一个这样的清单：

lst = ['something', 'foo1', 'bar1', 'blabla', 'foo2']

是否可以使用正则表达式和

lst.index（）

获取以“foo”（foo1）开头的第一项的索引，如：

ind = lst.index("some_regex_for_the_item_starting_with_foo") ?

我知道我可以创建计数器和for循环，并使用方法

startswith（）

。

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我很好奇我是否错过了一些更简短、更优雅的方法。

我认为这没关系，如果startswith方法能实现您真正想要的功能，您可以使用它（我不确定您是否真的需要这里的正则表达式-但是下面的代码可以很容易地修改为使用正则表达式）：

或使用正则表达式：

from re import match
data = ['text', 'foo2', 'foo1', 'sample']
indeces = (i for i,val in enumerate(data) if match('foo', val))

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使用

lst.index

无法实现这一点，但是这里有一种替代方法，您可能会发现它比for循环更优雅：

try:
    ind = (i for i, v in enumerate(lst) if v.startswith("foo")).next()
except StopIteration:
    ind = -1   # or however you want to say that the item wasn't found

正如senderle在评论中指出的那样，可以通过使用带有默认值的

next（）

内置函数（2.6+）将其缩短为一行：

ind = next((i for i, v in enumerate(lst) if v.startswith("foo")), -1)

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否，很遗憾，

列表.索引

没有

键

参数。 有了这一点，解决方案本来是可能的

# warning: NOT working code
result = L.index(True, key=lambda x: regexp.match(x) is not None)

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此外，考虑到我刚刚发现

lambda

显然在python社区中被认为是一个令人憎恶的东西，我不确定将来是否会添加更多的

key

参数。但是Python没有。使用itertools有一些有趣的解决方案。（这也让我希望有一个

itertools.takewhile\u false

。如果它存在的话，这些将更具可读性。）

这是我的第一个想法，但它需要创建一个临时元组并计算其长度。然后我想到你可以做一个简单的求和，避免临时列表：

>>> print sum(1 for _ in takewhile(lambda x: not m.match(x), lst))
1

但这也有点麻烦。如果可能的话，我宁愿避免丢弃变量。让我们再试一次

>>> sum(takewhile(bool, (not m.match(x) for x in lst)))
1

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好多了

你的解决方案是非常不同寻常的，同时也不太可读，但我得到了你所做的。我想用“not”代替函数takewhile_false更自然。同样的事情是，如果有一个while\u假循环而不是“while smth！=smth2”，我在itertools中找到了“dropwhile”。我猜这正是你所说的“takewhile_false”@rightaway717，不，

dropwhile

丢弃项目，直到谓词为真，然后接受其余的，就像

takewhile

接受项目直到谓词为真，然后丢弃其余的一样。换句话说，给定相同的iterable和谓词，

takewhile

将生成列表的第一部分，

dropwhile

将生成列表的第二部分。抱歉，这太糟糕了，你只是为了计算索引而构建一个元组（可能很大）？alexis，这就是我改进第一个版本的原因，如果你读了整篇文章，你肯定已经看到了。更高版本不创建元组。我想可能是

sum

在内部构建了一个元组——在这种情况下，我不得不对

sum

的实现提出异议。我会记住这个解决方案。我刚开始学习python，不知道它的意思和“我为我，val为我……”一样。现在我知道了。感谢您的努力。您不认为没有lambda，

键

有用吗？例如使用

操作符.itemgetter

？我也很好奇谁认为lambda是一个令人憎恶的东西。当然，它可能非常难看，但我认为它是语言的重要组成部分，尤其是当你有一个内置函数不能完全满足你的需要时。@senderle:yes

key

可以用于其他情况，但在许多常见情况下，使用一个小的匿名闭包非常适合

key

。关于为什么

lambda

如此令人讨厌，我最近（在EuroPython）发现了这个问题，我在一个示例

函数中问了为什么。在一个案例中使用了部分
，该案例应该是
lambda
的工作，Alex Martelli回答说。请看更详细的解释，谢谢，这为我澄清了问题。我认为这是一个（对我来说）实用性战胜纯洁性的例子。不过，我看到了阿美的一面；如果
lambda
被移除，我想我不会哭（太厉害了）。
l = ['something', 'foo1', 'bar1', 'blabla', 'foo2']
l.index(filter(lambda x:x.startswith('foo'),l)[0])

>>> sum(takewhile(bool, (not m.match(x) for x in lst)))
1

l = ['something', 'foo1', 'bar1', 'blabla', 'foo2']
l.index(filter(lambda x:x.startswith('foo'),l)[0])