Python 在XGBoost中将MAPE用作评估指标

我试图在XGBoost的代码中使用MAPE，但我遇到了以下错误：“

/Users/runner/minifeg3/conda bld/XGBoost_1593723618214/work/src/metric/metric.cc:49:未知度量函数MAPE

”。我读到最近的XGBoost升级没有这个指标，但是在文档中提到了MAPE，我需要使用它。有人知道我应该如何实施吗？下面是我正在使用的代码

先谢谢你

params = {
# Parameters that we are going to tune.
'max_depth':6,
'min_child_weight': 1,
'eta':.3,
'subsample': 1,
'colsample_bytree': 1,
# Other parameters
'objective':'reg:squarederror', } 

}  
params['eval_metric'] = "mape"
num_boost_round = 999

model = xgb.train(
    params,
    D_train,
    num_boost_round=num_boost_round,
    evals=[(D_test, "Test")],
    early_stopping_rounds=10
)

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您的答案有一些格式问题。努力改进这一点。路径和代码片段使用

`

括号。不要使用称呼语：