Python 无法更改Seaborn.FacetGrid中的线型

我正在尝试创建一个FaceGrid，其中包含完整的虚线，如。根据注释中的代码和注释，这应该可以工作，但是，我只得到完整的行，没有破折号

有人能帮我吗

最小工作示例：

import matplotlib
import pandas as pd
import seaborn as sns

# toy data
x = [i for i in range(10)]*3
y = [0.5*i for i in range(10)]
y.extend([0.7*i for i in range(10)])
y.extend([0.3*i for i in range(10)])
mode = ["A" for i in range(10)]
mode.extend(["B" for i in range(10)])
mode.extend(["C" for i in range(10)])
method = ["X" for i in range(5)]
method.extend(["Y" for i in range(5)])
method = method*3
df = pd.DataFrame({'x' : x, 'y' : y, 'mode' : mode, 'method' : method})

sns.set_context("paper")
sns.set(style="whitegrid")
blue = matplotlib.colors.hex2color('#5862f4')
pink = matplotlib.colors.hex2color('#e059c3')


kw = {'color': [pink, pink, blue], 'linestyle' : ["-","--","-"]}
p = sns.FacetGrid(df, col='method', hue='mode', sharey='row', margin_titles=True, hue_kws=kw)
p.map(sns.lineplot, 'x', 'y')
p.axes[0,0].set_xlim(0,10)
p.add_legend()

plt.savefig("test.png", bbox_inches='tight')

---

Seaborn

lineplot

覆盖线条样式，以便将其与

样式

参数一起使用。在这里，您似乎不想使用

样式

。但是，似乎根本没有理由使用

lineplot

。因此，正常的

plt.plot（）

将正常工作

kw = {'color': [pink, pink, blue], 'linestyle' : ["-","--","-"]}
g = sns.FacetGrid(df, col='method', hue='mode', sharey='row', margin_titles=True, hue_kws=kw)
g.map(plt.plot, 'x', 'y')

为了完整起见，下面是如何将

style

参数用于

lineplot

和

FacetGrid

g = sns.FacetGrid(df, col='method', sharey='row', margin_titles=True)
g.map_dataframe(sns.lineplot, 'x', 'y', style="mode", style_order=list("ABC"))

---

请注意，为了保证

“mode”

列的项目与样式的一致映射，需要设置样式顺序。

非常感谢！我认为您的第二个版本更适合，但我需要为线条指定不同的颜色，并希望控制哪种模式具有哪种线条样式和颜色。这可能吗？问题的答案是第一部分。在这里不使用建议的解决方案的具体原因是什么？第二部分只是说明了原则。如果第二部分太混乱的话，我可能会删除它。问题是，由于多次观测，每个（x，y）坐标的每个模式都有几个数据点。plt.plot（）只为每个观察值绘制一条直线，而sns.lineplot（）绘制一个置信区间（参见第一个示例）。我想要置信区间，所以我需要使用sns.lineplot。好的，我找到了一个有效的解决方案。也许你可以把它添加到你的答案中，然后我会接受它：我拒绝了编辑，因为我目前不确定

破折号

是否介意给定的样式顺序。此外，没有定义

hue\u顺序

。如果您验证了它对所有情况都有效（需要使用加扰数据帧），您可以提供自己的答案。