使用python从文本列中提取有意义的信息

我有一个有两列的表。我必须从笔记栏中提取有意义的信息。i、 e.我需要在一列中提取日期，在一列中提取日期后的信息，然后提取ID

Notes, ID
Movie Date 05-28-2018 Passed, 1010
MTD loan slip dated 8-10-14 the Issued, 1111
Max over date 10-2-15 and repaired, 11232

输出-

Notes                               ID      Date        Status
Movie Date 05-28-2018 Passed        1010    5/28/2018   Passed
loan slip dated 8-10-14 Issued      1111    8/10/2014   Issued
Max over date 10-2-15 and repaired  11232   10/2/2015   repaired

这是我的密码-

df = pd.read_sql('select * from <table>', engine)
searchfor = [' dated', ' date', ' Date', ' Dated']
df2 = df[df['Notes'] .str.contains('|'.join(searchfor), na = False)]
..................

df=pd.read\u sql（'select*from'，引擎）
searchfor=['日期'，'日期'，'日期'，'日期']
df2=df[df['Notes'].str.contains（'|'.join（searchfor），na=False）]
..................

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谢谢你在这方面的帮助。谢谢。

我想要一些循环

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示例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")

searchforstatus = [' Passed', ' Issued', ' repaired']

for idx, row in df.iterrows():
    for c in searchforstatus:
        if c in row['Notes']:
            df.loc[idx, 'Status'] = c

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结果

                                    Notes     ID     Status
0            Movie Date 05-28-2018 Passed   1010     Passed
1  MTD loan slip dated 8-10-14 the Issued   1111     Issued
2      Max over date 10-2-15 and repaired  11232   repaired

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我使用的数据可以在这里找到：

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从iterrows（）获取行后的正则表达式也可以提取信息，如果可能的话

  s = 'Movie Date 05-28-2018 Passed'
  p = re.search(r'Dated?\s(\d+-\d+-\d+)\s([a-zA-Z]+)',s)

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p、 组（1）将具有日期值，组（2）将具有“已通过”值。希望这有帮助。

期望的输出是什么？在上面的帖子中，“输出”作为我期望的输出。如果不清楚，请告诉我。对于2014年10月8日发布的MTD贷款单，这不适用于我是的。这可能是因为模式的设计方式。它在单词date中寻找一个“D”，但在本例中，它以一个小的“D”开头。该模式可以像重新搜索（r'D？D？ated？\s（\D+-\D+-\D+）\s（[a-zA-Z]+.*），s）一样进行更改，它与小写或大写日期匹配，还捕获日期后字符串的其余部分。希望我说的很清楚，谢谢你的回复。它正在抛出一个错误-类型为“NoneType”的参数不可iterable。你能把完整的密码寄给我吗。代码对我来说很好用。我更新了我使用的数据的链接。我将它们保存在.csv文件中，并更新了我的答案，以显示如何加载它们