Python/pandas-合并具有相同列id的数据行

我有一个pandas数据框架，行代表一个标识符，列代表一个基因名。有些基因名称重复，因此有多个同名列，但每行只有一个基因的一个结果

我想“合并”具有相同基因名称的列，将任何结果保留在任何相同的列中

我在下面附上了数据框的.head（）的图像

因此，在列名“ACTN3（rs1815739）”的示例中，它将合并所有3个相同的列，结果列将包含所有行中的所有条目。行中的条目是字符串或NaN

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我可以使用.loc（）提取一个特定基因的所有列，也许可以为提取的数据找到一个解决方案，但数据集非常大，我试图一次完成所有列有点不知所措。

如果需要，首先不要丢失每列的值，如果存在，请使用：

df = df.groupby(level=0, axis=1).first()

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非常感谢你，这真是太好了！我尝试了很多种groupby，但都没能成功。我有点像python新手，你能解释一下groupby的级别吗？从文档中我不太理解它。@JamesMeroiti-我认为这对于一般解决方案是必要的，

level

主要用于多索引，这里如果没有多索引，则用于选择列名称，如多索引的第一级。