Pandas 使用时间序列重新索引数据帧

我有一个数据帧（df），它有一个称为“日期”的变量，我使用以下代码对其进行索引：

idx = df.groupby(pd.PeriodIndex(data=df.date, freq='10min'))
df = idx.sum()

df = df.reindex(ts).copy()

因为我的数据中有一些“漏洞”，我想用NAN来填补，所以我想用完整的时间序列ts来重新索引这个数据帧：

print(ts)

数组（['2014-08-19T00:00:00.000000000'，'2014-08-19T00:10:00.000000000'， “2014-08-19T00:20:00.000000000”。。。， “2015-08-16T23:40:00.000000000”，“2015-08-16T23:50:00.000000000”， '2015-08-17T00:00:00.000000000']，dtype='datetime64[ns]'）

为了重新编制索引，我使用以下代码：

idx = df.groupby(pd.PeriodIndex(data=df.date, freq='10min'))
df = idx.sum()

df = df.reindex(ts).copy()

但会收到以下错误消息：

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-160-2c1b1d883eb1> in <module>()
----> 1 bi = bi.reindex(index)

10 frames

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/arrays/period.py in dt64arr_to_periodarr(data, freq, tz)
    952             data, freq = data._values, data.dt.freq
    953 
--> 954     freq = Period._maybe_convert_freq(freq)
    955 
    956     if isinstance(data, (ABCIndexClass, ABCSeries)):

pandas/_libs/tslibs/period.pyx in pandas._libs.tslibs.period._Period._maybe_convert_freq()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'n'

---

使用

DatetimeIndex

应该可以

PeriodIndex

用于

timespan

但这里我们讨论的是

时间戳

我们得到的是
AttributeError:'NoneType'对象没有属性'n'
，因为我们试图用
PeriodIndex
重新索引ts

代码

idx = df.groupby(pd.DatetimeIndex(data=df.date, freq='10min'))
df = idx.sum()

ts=['2014-08-19T00:00:00.000000000', '2014-08-19T00:10:00.000000000', '2014-08-19T00:20:00.000000000', '2015-08-16T23:40:00.000000000', '2015-08-16T23:50:00.000000000', '2015-08-17T00:00:00.000000000']
ts=pd.DatetimeIndex(ts)

df.reindex(ts)

输出

                    aa      bb      cc
2014-08-19 00:00:00 781.0   9.798   9.289
2014-08-19 00:10:00 782.0   10.004  9.382
2014-08-19 00:20:00 783.0   9.832   9.434
2015-08-16 23:40:00 NaN NaN NaN
2015-08-16 23:50:00 NaN NaN NaN
2015-08-17 00:00:00 NaN NaN NaN

你可以发布df，这样我们就可以很好地运行它了。谢谢你对我的问题感兴趣！不我收到了相同的错误消息…您是否已从idx和ts两个位置替换了PeriodIndex。不可能得到相同的错误，因为您现在没有使用“PeriodIndex”，并且错误是针对period
freq=period。可能是转换频率（freq）
是！不幸的是，这是因为索引没有附加频率：DatetimeIndex(['2014-08-19 00:00:00', '2014-08-19 00:10:00',                '2014-08-19 00:20:00', '2014-08-19 00:30:00',                '2014-08-19 00:40:00', '2014-08-19 00:50:00'                ...                '2015-08-16 22:30:00', '2015-08-16 22:40:00',                '2015-08-16 22:50:00', '2015-08-16 23:00:00',                '2015-08-16 23:10:00', '2015-08-16 23:20:00、2015-08-16 23:30:00、2015-08-16 23:40:00、2015-08-16 23:50:00、2015-08-17 00:00:00']，dtype='datetime64[ns]'，长度=13393，频率=None）