Pandas 属性错误：'；浮动'；对象没有属性'；isnumeric'；

我有一个df，我想删除非数值的

col1

如果我使用

df[df.col1.apply（lambda x:x.isnumeric（））]

，我会得到以下错误：

AttributeError:“float”对象没有属性“isnumeric”

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在pandas中有效执行此操作有何建议？

您可以使用字符串的标准方法

isnumeric

，并将其应用于

id

列中的每个值：

---

字符串有一个

isnumeric（）

属性，但浮点显然不需要，因为它必须是数字。您可能有一个对象列，其中一些值是字符串，而另一些值缺失，

NaN

是浮点，因此添加一些错误处理，如

if not pd.isnull（x）

。（但实际上，您应该使用

pd.to_numeric

而不是Series.apply）来执行此操作，那么如何从该列中删除字符串值呢？