Pandas 基于特定条件用另一个数据帧中的数据填充一个数据帧

我有一个名为“optns”的熊猫数据框，其中包含有关标准普尔500指数期权的信息，有3列：“日期”、“最佳报价”、“货币行情”。我创建了一个新的数据框“price”，它有8列，代表“Money Ticker”的不同值。我想用相应日期的“最佳报价”值填充此数据框。我写了一个代码，但它远远没有效率，甚至可能是错误的：

for j in range(0,price.shape[0]):
    for i in range(0,optns.shape[0]):
        if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Call OTM 10%'):
            price.loc[j,'Call OTM 10%']=optns.loc[i,'best_offer']
        if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Call OTM 7%'):
            price.loc[j,'Call OTM 7%']=optns.loc[i,'best_offer']
        if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Call OTM 5%'):
            price.loc[j,'Call OTM 5%']=optns.loc[i,'best_offer']
        if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Call ATM'):
            price.loc[j,'Call ATM']=optns.loc[i,'best_offer']
        if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put ATM'):
            price.loc[j,'ATM']=optns.loc[i,'best_offer']
        if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put OTM 5%'):
            price.loc[j,'Put OTM 5%']=optns.loc[i,'best_offer']
        if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put OTM 7%'):
            price.loc[j,'Put OTM 7%']=optns.loc[i,'best_offer']
        if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put OTM 10%'):
            price.loc[j,'Put OTM 10%']=optns.loc[i,'best_offer']

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我该怎么做？谢谢大家!

我相信你要找的是。 我不确定我是否完全理解了您的数据帧，但如果我理解了，这将解决您的问题：

pd.pivot_table(optns, columns="Money Ticker", values="Best Offer", index="Date")

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