Python 2.7 预测值1=1。预测(9)本声明的含义
我是数据科学的新手,我已经下载了代码,将在下周告诉观众 但是在下面的代码中,我无法理解下面的函数做什么,以及它将如何预测值 数据集的每个值均为Python 2.7 预测值1=1。预测(9)本声明的含义,python-2.7,pandas,data-science,Python 2.7,Pandas,Data Science,我是数据科学的新手,我已经下载了代码,将在下周告诉观众 但是在下面的代码中,我无法理解下面的函数做什么,以及它将如何预测值 数据集的每个值均为7。为什么只有9个被插入到大括号中 regr1 = linear_model.LinearRegression() regr1.fit(x1, y1) predicted_value1 = regr1.predict(9) 这些线能做什么 以下是完整的代码: import pandas as pd def get_da
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。为什么只有9个被插入到大括号中
regr1 = linear_model.LinearRegression()
regr1.fit(x1, y1)
predicted_value1 = regr1.predict(9)
这些线能做什么
以下是完整的代码:
import pandas as pd
def get_data(file_name):
data = pd.read_csv(file_name)
flash_x_parameter = []
flash_y_parameter = []
arrow_x_parameter = []
arrow_y_parameter = []
for x1,y1,x2,y2 in zip(data['flash_episode_number'],
data['flash_us_viewers'],
data['arrow_episode_number'],data['arrow_us_viewers']):
flash_x_parameter.append([float(x1)])
flash_y_parameter.append(float(y1))
arrow_x_parameter.append([float(x2)])
arrow_y_parameter.append(float(y2))
return flash_x_parameter,
flash_y_parameter,arrow_x_parameter,arrow_y_parameter
def more_viewers(x1,y1,x2,y2):
regr1 = linear_model.LinearRegression()
regr1.fit(x1, y1)
predicted_value1 = regr1.predict(9)
regr2 = linear_model.LinearRegression()
regr2.fit(x2, y2)
predicted_value2 = regr2.predict(9)
print predicted_value1,"are the flash viewers"
print predicted_value2,"are the arrow viewers"
if predicted_value1 > predicted_value2:
print "The Flash Tv Show will have more viewers for next week"
else:
print "Arrow Tv Show will have more viewers for next week"
x1,y1,x2,y2 = get_data('C:\\Users\\SHIVAPRASAD\\Desktop\\test.csv')
more_viewers(x1,y1,x2,y2)
不,您的数据不是
7
值的集合,它有9
行:
+----------------+-------------------+----------------+------------------+
| FLASH_EPISODE | FLASH_US_VIEWERS | ARROW_EPISODE | ARROW_US_VIEWERS |
+----------------+-------------------+----------------+------------------+
| 1 | 4.83 | 1 | 2.84 |
| 2 | 4.27 | 2 | 2.32 |
| 3 | 3.59 | 3 | 2.55 |
| 4 | 3.53 | 4 | 2.49 |
| 5 | 3.46 | 5 | 2.73 |
| 6 | 3.73 | 6 | 2.6 |
| 7 | 3.47 | 7 | 2.64 |
| 8 | 4.34 | 8 | 3.92 |
| 9 | 4.66 | 9 | 3.06 |
+----------------+-------------------+----------------+------------------+
(因为您的代码来自。)
因此,命令中的值9
predicted_value1 = regr1.predict(9)
正常。否,您的数据不是
7
值的集合,它有9
行:
+----------------+-------------------+----------------+------------------+
| FLASH_EPISODE | FLASH_US_VIEWERS | ARROW_EPISODE | ARROW_US_VIEWERS |
+----------------+-------------------+----------------+------------------+
| 1 | 4.83 | 1 | 2.84 |
| 2 | 4.27 | 2 | 2.32 |
| 3 | 3.59 | 3 | 2.55 |
| 4 | 3.53 | 4 | 2.49 |
| 5 | 3.46 | 5 | 2.73 |
| 6 | 3.73 | 6 | 2.6 |
| 7 | 3.47 | 7 | 2.64 |
| 8 | 4.34 | 8 | 3.92 |
| 9 | 4.66 | 9 | 3.06 |
+----------------+-------------------+----------------+------------------+
(因为您的代码来自。)
因此,命令中的值9
predicted_value1 = regr1.predict(9)
没问题。问题完全不清楚。请使用适当的句子。解释应该在你下载代码的网站上。问题完全不清楚。请使用适当的句子。解释应该在您下载此代码的网站上。