Python 2.7 为什么重新分配pandas数据帧不会触发带有CopyWarning的设置？

此代码工作正常：

x = pd.DataFrame([[1, 0], [0, 1]])
x = x[x[0] > 0]
x.loc[0, 0] = 2

但此代码提供了带有CopyWarning的

设置

：

x = pd.DataFrame([[1, 0], [0, 1]])
y = x[x[0] > 0]
y.loc[0, 0] = 2

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这很令人困惑。由于python不支持赋值运算符重写，Panda如何知道

x

和

y

之间的区别？

在第一个代码段中覆盖

x

，因此没有副本或引用，对于指定给

y

的第二个引用，现在会发出警告，因为您现在有原始df

x

和引用

y

如果你想要一份不同的拷贝，你可以

y = x[x[0]>0].copy()

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这将不会发出警告，因为这将执行一个深入的

谢谢！只是出于好奇，参考计数是否有助于熊猫区分这两种情况？