pandas to_datetime函数默认年份

我是熊猫的新手，当我运行下面的代码时，我得到了一个不同的结果：

import pandas as pd

ts = pd.to_datetime("2014-6-10 10:10:10.30",format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
print ts
ts = pd.to_datetime("6-10 10:10:10.30",format="%m-%d %H:%M:%S.%f")
print ts

输出为：

2014-06-10 10:10:10.300000
1900-06-10 10:10:10.300000

---

这意味着默认年份是1900年，如何将第二个年份更改为2014年？

您无法写入datetime的

year

属性，因此最简单的方法是使用

replace

：

In [57]:

ts = ts.replace(year=2014)
ts
Out[57]:
Timestamp('2014-06-10 10:10:10.300000')

另一种可能性是将当前年份存储为字符串，并根据需要在其前面加上前缀，这样做的优点是您可以对所有日期使用相同的格式字符串：

In [68]:

this_year = str(datetime.datetime.now().year)
datestr = this_year +'-' + '6-10 10:10:10.30'
pd.to_datetime(datestr,format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
Out[68]:
Timestamp('2014-06-10 10:10:10.300000')

想不出更好的方法，但如果需要设置年份，可以将上述内容封装在一个函数中进行测试