Python 如何基于选定的两个系列绘制CDF图 背景

我有一个包含三个变量的数据框：

• 城市：中国境内的城市名称
• pop：对应城市的人口数量
• 浓度：相应城市的环境污染物浓度

我想调查人口中浓度的累积分布

示例图如下所示：

样本数据集已上载

我的解决方案

1. 任何更好的方法都将受到高度赞赏

2.

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另外，如何使曲线作为第一个绘图平滑？

您可以使用以下方法替换回路：

对于平滑，可以使用：

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应用低通滤波器（长度为3）。然而，你应该考虑这是否是你想要的，你的情节似乎是正确的。代码>循环确实是最愚蠢的方式。

df = pd.read_csv("./data/test.csv",)    
df = df[df.columns[1:]]
df = df.sort_values(by=['pm25'],ascending=False)
df = df.reset_index()

x_ = df['pm25'].values
y_ = []
for i in range(0,len(df)-1,1):
    y_.append(df['pop'].iloc[:i+1].sum()/df['pop'].sum())
y_.append(1.0)
plt.plot(x_,y_)

y_ = df.pop.cumsum() / df.pop.sum()

plot(x_, y_.rolling(3).mean())