Python 使用动态键创建Pydantic模型模式

我正在尝试为以下JSON实现Pydantic模式模型

{
    "description": "Best Authors And Their Books",
    "authorInfo":
    {
        "KISHAN":
            {
            "numberOfBooks": 10,
            "bestBookIds": [0, 2, 3, 7]
            },
        "BALARAM":
            {
            "numberOfBooks": 15,
            "bestBookIds": [10, 12, 14]
            },
        "RAM":
            {
            "numberOfBooks": 6,
            "bestBookIds": [3,5]

        }
    }
}

以下是Pydantic中的模式对象

from typing import List, Type, Dict
from pydantic import BaseModel

class AuthorBookDetails(BaseModel):
    numberOfBooks: int
    bestBookIds: List[int]

class AuthorInfoCreate(BaseModel):
    __root__: Dict[str, Type[AuthorBookDetails]]    
#pass

class ScreenCreate(BaseModel):
    description: str
    authorInfo: Type[AuthorInfoCreate]

我正在按如下方式解析AuthorInfo创建：

y = AuthorBookDetails( numberOfBooks = 10, bestBookIds = [3,5])
print(y)
print(type(y))

x = AuthorInfoCreate.parse_obj({"RAM" : y})
print(x)

我看到以下错误

numberOfBooks=10 bestBookIds=[3, 5]

<class '__main__.AuthorBookDetails'>

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 44, in <module>

    x = AuthorInfoCreate.parse_obj({"RAM": y})

  File "C:\sources\rep-funds\env\lib\site-packages\pydantic\main.py", line 402, in parse_obj

    return cls(**obj)

  File "C:\sources\rep-funds\env\lib\site-packages\pydantic\main.py", line 283, in __init__

    raise validation_error

pydantic.error_wrappers.ValidationError: 1 validation error for AuthorInfoCreate

__root__ -> RAM

  subclass of AuthorBookDetails expected (type=type_error.subclass; expected_class=AuthorBookDetails)

numberOfBooks=10个最佳图书ID=[3,5]
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“test.py”，第44行，在
x=AuthorInfoCreate.parse_obj（{“RAM”：y}）
文件“C:\sources\rep funds\env\lib\site packages\pydantic\main.py”，第402行，在parse_obj中
返回cls（**obj）
文件“C:\sources\rep funds\env\lib\site packages\pydantic\main.py”，第283行，在\uuu init中__
引发验证错误
pydantic.error\u wrappers.ValidationError:AuthorInfo创建的1个验证错误
__根目录->内存
应为AuthorBookDetails的子类（type=type_error.subclass；应为_class=AuthorBookDetails）

---

我想了解如何更改AuthorInfoCreate，以便提及json模式。

实际上，您应该从类型注释中删除类型。您需要类的实例，而不是实际的类。请尝试以下解决方案：

从键入导入列表，Dict
从pydantic导入BaseModel
类AuthorBookDetails（基本模型）：
书籍数量：int
最佳图书编号：列表[int]
类AuthorInfo创建（BaseModel）：
__根目录：Dict[str，AuthorBookDetails]
类ScreenCreate（基本模型）：
描述：str
authorInfo:AuthorInfoCreate

对于那些知道如何初始化Pydantic类的人，答案是@SKhalymon

从键入导入列表，Dict
从pydantic导入BaseModel
类AuthorBookDetails（基本模型）：
书籍数量：int
最佳图书编号：列表[int]
类AuthorInfo创建（BaseModel）：
__根目录：Dict[str，AuthorBookDetails]
类ScreenCreate（基本模型）：
描述：str
authorInfo:AuthorInfoCreate
kishan=AuthorBookDetails（numberOfBooks=10，bestBookIds=[0,2,3,7]）
balram=AuthorBookDetails（numberOfBooks=15，bestBookIds=[10,12,14]）
ram=AuthorBookDetails（numberOfBooks=6，BestBookId=[3,5]）
aic=AuthorInfoCreate（uuu root_uuuu={“KISHAN”：KISHAN，“BALRAM”：BALRAM，“RAM”：RAM}）
sc=ScreenCreate（description=“最佳作者及其作品”，authorInfo=aic）
打印（sc.json（））

输出：

{"description": "Best Authors And Their Books", "authorInfo": {"__root__": {"KISHAN": {"numberOfBooks": 10, "bestBookIds": [0, 2, 3, 7]}, "BALRAM": {"numberOfBooks": 15, "bestBookIds": [10, 12, 14]}, "RAM": {"numberOfBooks": 6, "bestBookIds": [3, 5]}}}}

从

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

仅在父级受支持

这就是为什么不可能使用

class AuthorInfoCreate(BaseModel):
    __root__: Dict[str, AuthorBookDetails]

在上述问题中提出了以下解决方法

现在可以用常规方式使用

AuthorInfoCreate

模型了

aic = AuthorInfoCreate(**{"KISHAN": kishan, "BALRAM": balram, "RAM": ram})

---

应该不需要上述解决方法。

无法修复的类型错误是由于试图从管道创建一个集合，与pydantic无关。我更改了问题，以查看我到底在寻找什么。我想了解如何更改AuthornFocreate，从而使json模式得到提及。@navule找到解决方案了吗？@SKhalymon还没有。可能是我需要尝试最新的Pydantic文档和线索。谢谢！在Pydantic模型中定义属性时，我误解了类型。

aic = AuthorInfoCreate(**{"KISHAN": kishan, "BALRAM": balram, "RAM": ram})