Python 在何处添加cv2.resize以获得适当的分辨率？

我的代码有问题。我不知道在哪里可以放置

cv.resize（）

，以获得需求解析。我想改变它，因为我上传的文件是全高清分辨率，我想得到更小的分辨率。我很乐意解答和解释

下面我展示我的代码：

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture('DJI_0037.MP4')

while cap.isOpened():

    ret, frame = cap.read()

    if ret == True:
        frame_resize = cv2.resize(frame, (640, 480), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    else:
        break

    ret, frame_resize1 = cap.read(frame_resize)
    ret, frame_resize2 = cap.read(frame_resize)  

    diff = cv2.absdiff(frame_resize1, frame_resize2) 
    gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)  
    _, thresh = cv2.threshold(blur, 20, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    dilated = cv2.dilate(thresh, None, iterations=3)
    contours, _ = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for contour in contours: 
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)  
        if cv2.contourArea(contour) < 2000:
            continue
        cv2.rectangle(frame_resize1, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
        cv2.putText(frame_resize1, "Status: {}".format('Movement'), (10, 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255),3) 



    cv2.imshow("feed", frame_resize1)
    frame_resize1 = frame_resize2
    ret, frame_resize2 = cap.read()

    if cv2.waitKey(40) == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

导入cv2
将numpy作为np导入
cap=cv2.VideoCapture（'DJI_0037.MP4'）
而cap.isOpened（）：
ret，frame=cap.read（）
如果ret==True：
frame_resize=cv2.resize（frame，（640480），插值=cv2.INTER_CUBIC）
其他：
打破
ret，frame_resize1=cap.read（frame_resize）
ret，frame_resize2=cap.read（frame_resize）
diff=cv2.absdiff（帧大小1，帧大小2）
灰色=cv2.CVT颜色（差异，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
模糊=cv2.高斯模糊（灰色，（5,5,0）
_，thresh=cv2.threshold（模糊，20255，cv2.thresh_二进制）
扩张=cv2。扩张（阈值，无，迭代次数=3）
等高线，u=cv2.找到的轮廓（放大，cv2.RETR\u树，cv2.链近似\u简单）
对于等高线中的等高线：
（x，y，w，h）=cv2.边界矩形（轮廓）
如果cv2.轮廓面积（轮廓）<2000：
持续
cv2.矩形（框大小1，（x，y），（x+w，y+h），（0，255，0），2）
putText（frame_resize1，“Status:{}.”格式（'Movement'），（10,20），cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX，1，（0,0,255），3）
cv2.imshow（“馈送”，帧大小1）
帧大小1=帧大小2
ret，frame_resize2=cap.read（）
如果cv2.waitKey（40）=27：
打破
第1章释放（）
cv2.destroyAllWindows（）

在absdiff（两个帧）之前或imshow之前。取决于您想要做什么（节省处理时间和降低质量或只是更好地显示），非常感谢您的简单而巧妙的解释。现在，它工作得很好